导读 进入12月份以来，国家对于防控政策做了重大的修改，不仅取消了全员核酸，而且对于进入公共场所和乘坐公共交通工具。
进入12月份以来，国家对于防控政策做了重大的修改，不仅取消了全员核酸，而且对于进入公共场所和乘坐公共交通工具，也将不再查询核酸阴性证明和健康码，并且对于药店也放开了退烧止咳类药品的销售，国家对于防控政策不断的进行优化放开，这也意味着将有更多的人感染新冠病毒，对于目前社会面的感染人数进行预估和预判将造成更大的困难。
目前已经有不少人居家检测抗原呈阳性，但是由于没有进行报备使得目前的感染数得不到统计，这也意味着目前上会面可能存在着过多的感染人数，并不是像每天通报的人数一样，曾经诺贝尔化学奖得主，计算生物学领域专家迈克尔莱维特表示现在获取每日实际的感染人数，对于精准预测感染的发展路径，以及防控政策有着至关重要的作用。
因此我国的南开大学公共卫生和健康研究院一直都在研究着新冠感染数据并且利用数学模型建立了感染方式的预测，这些模式都是根据以前国家防控政策的制定而建立的，目前由于国家对于新冠政策的不断调整，其模型的参数都要进行相应的调整，黄森中团队在建立的模型曾经预测今年年底国内的疫情感染将在147万人左右，这一数据是指从今年的7月1日起到今年年底。
随着近期国家对新冠疫情的放开，实际的感染人数可能要远远超过这个数字，目前国家应该学习社区的经验对每一个社区的感染人数进行大致的了解，一是在家进行抗炎检测后，如果发现是阳性要及时的上报社区，虽然这种方式对于漏报和瞒报的情况很多，但是可以做到一个大致的数据监测，再一个就是对当地的环境和污水进行检测也可以大致的判断出疫情的感染范围，只有准确地预测出感染人数，才能为医疗条件和重症病床进行有力的调整，不至于出现医疗资源不够的情况发生。
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核酸，感染人
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