虽然 Deepfakes 可能很有趣，但它们越来越多地被用来传播假新闻和人们的假图像，尤其是名人。随着时间的流逝，检测一个变得越来越困难，但英特尔有一个解决方案来解决这个问题。该公司推出了FakeCatcher技术，该技术可以实时检测假的Deepfake。查看以下详细信息。
英特尔的新技术可以检测假视频
FakeCatcher可以以96%的准确率调出假视频，并且是世界上第一个在毫秒内显示结果的视频。它由英特尔实验室的高级科学家Ilke Demir与纽约州立大学的Umur Ciftci合作开发。
这个基于人工智能的 Deepfake 检测工具试图寻找视频的真实元素，而不是寻找虚假元素，就像大多数探测器一样。那么，它在寻找什么呢?FakeCatcher评估视频像素中人的血液流动，这被认为是最人性化的事情。
现在，这是怎么发生的?FakeCatcher基于光电容积脉搏波(PPG)，它使用光源来检测血液循环的变化。每当心脏泵血时，静脉都会改变颜色，这被记录为PPG。PPG 信号取自面部的 32 个位置，然后使用英特尔的算法转换为时空图。这是可以判断视频是假的还是真的的时候。
FakeCatcher甚至可以在第三代英特尔至强可扩展处理器上同时运行72个Deepfake检测流。
英特尔表示，“由于深度伪造而导致的欺骗可能会造成伤害并导致负面后果，例如对媒体的信任度下降。FakeCatcher通过使用户能够区分真实和虚假内容来帮助恢复信任。
社交媒体平台、新闻媒体甚至非营利组织都可以使用该技术来帮助检测虚假视频并遏制假新闻、恶作剧等的传播。
对于那些不知道的人，有几种 Deepfake 检测工具。回想一下，去年开发了一种人工智能工具，它可以评估人们眼睛中的反射，并判断视频是假的还是真的。甚至微软也推出了一个来检测人工智能制作的图像和视频。然而，英特尔的工具据说是第一个实时Deepfake检测工具。
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