导读 大家好,笑笑来为大家解答以上的问题。受限玻尔兹曼机，关于受限玻尔兹曼机介绍这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！1、 受限玻
大家好,笑笑来为大家解答以上的问题。受限玻尔兹曼机，关于受限玻尔兹曼机介绍这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、 受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。
2、RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000年代中叶发明快速学习算法后，受限玻尔兹曼机才变得知名。
3、受限玻兹曼机在降维、分类、协同过滤、特征学习和主题建模中得到了应用。
4、根据任务的不同，受限玻兹曼机可以使用监督学习或无监督学习的方法进行训练。
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