本周，来自 33 个的 157 名参与者参加了一场关于传感器在精准水产养殖中的应用的网络研讨会。该网络研讨会于 5 月 25 日由斯旺西大学可持续水产研究中心(CSAR) 与沃特福德理工学院合作主办，现已在YouTube 上提供，演讲内容可从网站下载。
CSAR 的海洋生物学家和科学传播者 Sara Barrento 博士介绍了这一主题，并指出精准水产养殖背后的动机与实时传感器技术的发展有关，这与养殖场越来越大、离岸更远时对可持续管理的需求有关，并致力于恢复性水产养殖。
Barrento 博士还介绍了 Access2Sea 项目关于块状鱼福利的试点案例研究。CSAR 团队正在开发 The Lumpfish Welfare Watcher - 一个基于网络的应用程序，它将计算块鱼的 BMI(体重指数)并确定消瘦、体重不足和正常的鱼的比例，以及行动建议。该应用程序还将根据四个视觉指标(皮肤损伤、眼睛状况、尾鳍损伤和吸盘畸形)和相对重量计算 Lumpfish 运营福利评分指数(LOWSI)。
斯旺西大学可持续水产研究中心主任 Carlos Garcia de Leaniz 教授介绍了 STREAM 项目：用于远程环境水产监测的传感器技术。该项目旨在使用负担得起的传感器监测爱尔兰和威尔士周围的沿海和河口环境，以支持包括水产养殖在内的当地沿海活动。
爱尔兰廷德尔研究所的 Sofia Teixeira 博士展示了用于水产养殖健康和健康的智能传感器。这些传感器是非侵入性的，可通过测量指标(例如皮质醇和其他参数)来提供快速测试以监测健康状况，这些指标在评估免疫能力、压力、生长和行为方面具有广泛的应用。
斯旺西大学威尔士印刷和涂层中心 (WCPC) 的 David Gethin 教授简要介绍了商用传感器，并强调了可印刷传感器的优势——它们成本更低，并且可以测量集成系统中的一系列参数。但可打印传感器需要针对实验室和商业设备进行校准，其耐用性仍需要测试和改进。Gethin 教授还概述了 STREAM 项目中正在开发的打印方法和传感器。
Bord lascaigh Mhara 的 Brian O'Loan 就爱尔兰东南部的贝类水产养殖和传感器部署进行了内容丰富的演讲。他首先指出了该地区贝类水产养殖的价值以及 Covid-19 的影响。演讲继续使用来自几个项目的数据，这些数据显示了在三个海湾部署的多个监控传感器。O'Loan 最后指出，贝类行业需要更多的监测来保护贝类，需要实时数据通知，以及能够监测更大区域的新参数的更便宜的传感器。
爱尔兰海事学院的 Paul Shanahan 强调了雷达系统在提供准确的当地天气信息方面的优势，这些信息可以传播到社交媒体上。他解释了所使用的雷达类型、其主要操作特性以及爱尔兰部署地点的位置。预计 2022 年将在威尔士斯旺西部署雷达系统。
可持续水产研究中心的经理 Paul Howes 与 Pete Jones 博士和 Josh Jones 博士——在斯旺西大学从事 STREAM 项目的研究人员——就使用传感器在 CSAR 中进行的研究发表了演讲。Howes 专注于 CSAR 的独特设施和项目，使用从微藻到鱼类的各种物种，以及鱼菜共生和水生生物技术等主题。Pete Jones 博士专注于使用传感器确定海洋生物的偏好和回避阈值的实验实验室工作。Josh Jones 博士专注于利用传感器的相关数据绘制水产养殖和渔业的机遇和挑战。
faptic.xyz 的 Gyopar Elekes 专注于使用机器视觉技术来获取块状鱼的附着行为。该技术使用水下摄像头记录立体图像，人工智能和深度学习算法允许收集关键数据，然后这些数据将告知鱼的数量，定义鱼密度的阈值，如果是块状鱼，则可以获取鱼的附着比例和游泳的。
陆地植物生态学 (PEBL) 的克里斯蒂安·伯杰 (Christian Berger) 专注于监测低营养海洋养殖场的重要性：这些数据可用于告知新水产养殖场的理想位置、制定优化的收获时间表、提供早期预警和故障排除以及验证可持续目标(碳、氮、生物多样性)。他介绍了 SeaLens：一种低成本的海洋养殖场监测工具，以及斯凯岛拟建的海藻和贝类养殖场的案例研究。
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