2022年1月10日整理发布:尽管数字水产养殖有诸多好处,但财务和功能障碍意味着该技术并未在中国罗非鱼产业中获得吸引力。
而在讲罗非鱼健康粮农组织的技术研讨会,上海海洋大学研究员陈虹李肇星说,中国的罗非鱼生产商并不总是愿意采用新的数字化养殖技术。在海南和广东成功开展了两个数字水产养殖项目后,他了解到农民仍然不愿意使用新设备,尽管它可以显着提高饲料效率和提高成活率。
农民告诉他,新的农业系统——包括无线传感器和水下摄像头——成本太高,无法广泛采用和实施。他们还说池塘中的传感器不可靠。在这两个项目的过程中,Chenhong和他的同事发现传感器的无线连接可能会在恶劣的天气中中断,并且在不断变化的池塘条件下无法始终提供准确的读数。农民不断更换传感器中的电池,以保持它们在线。他还发现农民不确定如何应用传感器收集的数据。
陈红在研讨会上表示,中国的数字水产养殖革命正处于过渡阶段,研究人员和政策制定者应该“……利用这些技术更好地满足罗非鱼养殖者的需求。”解决现有的功能和财务障碍将为中国的罗非鱼行业带来最直接的好处,并可能为更广泛地采用数字技术铺平道路。一旦实现这一目标,罗非鱼水产养殖可以看到高端自动化和监控,这将有助于农民降低劳动力成本并提高生产效率。
红罗非鱼在池塘里游泳
罗非鱼水产养殖可以从采用数字技术中受益,但农民的吸收率仍然很低
海南和广东的数字案例研究
陈洪在演讲中概述了最近在海南和广东开展的两个数字水产养殖项目。海南项目运行了三年,并在罗非鱼池塘中使用自动传感器收集生产数据。分析这些数据以帮助提高饲料效率和疾病管理。广东项目以降低人工成本为重点,在无人水产养殖基地进行。在农场周期中,研究人员使用遥控车辆(ROV)监控生产参数和卫星以进行天气分析。
海南项目的结果表明,使用数字监测的池塘饲料效率(FCR)从1.55提高到1.35,成活率从65%提高到84%。广东的无人水产养殖项目表明,使用水下摄像头进行精准投喂,可减少40%的电费开支。由于在农场周期中需要较少的人工检查,因此人工成本也降低了一半。
传感器和ROV需要维护,并且一些设备在面对不断变化的池塘条件时难以记录和传输数据——这削弱了它们的实用性。
尽管取得了这些积极成果,但陈红了解到罗非鱼养殖者对数字解决方案存在一些实际担忧。传感器和ROV需要维护,并且一些设备在面对不断变化的池塘条件时难以记录和传输数据——这削弱了它们的实用性。农民在实施生物量估计数字技术时也遇到了问题。除了这些日常担忧之外,陈红发现,一些农民不知道如何使用收集到的数据。“即使有这些参数,[农民不知道如何]使用它们来更好地管理罗非鱼水产养殖,”他说。这使一些农民不愿采用该技术,尽管它有好处。
为了提高农民的使用率,陈宏建议投资低成本、低维护的数字设备。他还建议优化可以与手机配对的饲养和水质监测技术。这可以推动中国向数字化和自动化罗非鱼养殖的过渡。
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