ISO(绝对长打率)：纯长打率，长打率减去打击率，可以更准确衡量球员的长打实力。联盟平均为0.15，强打者通常可以上看0.2以上。它能更好的衡量一个球员的长打能力，因为这个数据不仅仅包括了本垒打，同时它也包括了二垒安和三垒安，同时还去除了安打率对长打率产生的影响，因为按照这样的算法，一垒安的影响被去除了。
BR(跑垒能力)
Baserunning Runs (n.) —该数据用于量化球员通过跑垒为球队带来的分数。该数据既参考了盗垒数和被抓数，同时也参考了他用自己的速度获得的额外的垒数(或者避免被出局的次数)。在2012年美联MVP评选的争论中，支持Mike Trout的一方给出的理由不光是他非常出色的防守能力，而且他的跑垒能力比Miguel Cabrera要出色很多：Trout光通过跑垒就为天使多赢回了12分，该数据冠绝全联盟，反观Miguel Cabrera在跑垒上的数据是负数。相当于光是跑垒这方面，球队就因为他损失将近3分。
wOBA(加权后的上垒能力)
在介绍wOBA之前，得先提提OPS(On-base Plus Slugging)这个数据。OPS至今仍是国内外使用非常普及的攻击数据，之所以接受度会这么高，有很大的原因就是因为它计算很简单：只要把上垒率跟长打率加起来就可以了。
这个概念看似不差，但问题就出在上垒率跟长打率对打者的重要性并不一样，经过统计推算的结果，上垒率的重要性大约是长打率的1.8倍，而不是OPS采用的1比1加成，而wOBA就可以解决这个问题。
wOBA是由知名棒球数据大师Tom Tango所发明的进阶数据，全名叫Weighted On-Base Average。它兼具上垒率和长打率对打者攻击能力的见解，架构颇像把两者的公式结合起来，能把打击的各种情况考虑进去，并给予更合理的权重计算(小缺点是没有经过球场校正)。
一般而言，wOBA超过0.370就是很不错的打者，达到0.400以上就是非常顶尖的打者。
wRC+(加权后的创造得分能力)
早在Bill James的职业生涯中，他想出了一个名为创造得分的统计量，其试图改善得分和打点(由于这两个统计量特别依赖比赛的进程) ，同时他能更准确地衡量一下球员真正为球队贡献了多少得分。然后接下来就使用了WRC +统计量。这个统计量能更直观的衡量球员对球队进攻上的贡献度。假设联盟平均水平为100，如果进攻低于平均水平，这个数值就低于100;反之亦然。
因此，如果一个球员的WRC+是120，那意味着他比联盟进攻的平均水平多创造20 %贡献;Mike Trout和Miguel Cabrera在2012年在这个统计量并列排在大联盟第一，高达166 ，这意味着他们创造了比联盟一般水平的球员多创造了66 %的得分。 “+”号在WRC +表示该统计已经针对比赛场地和联盟得分环境这些因素做过调整。所以，如果你要比较死球时代Ty Cobb的表现和禁药时代Ken Griffey Jr的表现，你可以用这个数据来进行比较。这是个人最喜欢的统计，它也是在Grantland最经常被引用进阶进攻数据之一。
WAR(超过平均水平的胜场数)
这个数据结合了玩家的打击，守备，跑垒和守备位置综合考量，得出反映了他的整体价值的统计量。 (投手的统计方式比较简单。)如果WAR数值为0，代表这个球员的表现是球队大名单边缘人的水平。 如果球员的WAR值为2，那么这相当于联盟的平均水平。如果球员的WAR值达到了3到4，那么他就是一个很好的先发球员。如果该球员的WAR值比4还高，那他就有全明星的水平了。不管是谁，只要他的WAR值能超过6，那他就可以成为联盟MVP的有力竞争者。
但WAR值这个统计量还有争议。原因有很多。首先，现在用的是每场比赛的纪录来作为衡量球员防守能力的指标。但是特别在对多年防守表现进行评估，fanGraphs使用的防守统计量(UZR)显然是更好的选择。其次，对替代水平为基础的衡量指标方法有很多种，包括FanGraphs版本的WAR，Baseball Reference版本的WAR和Baseball Prospectus的WARP(超过替代水平球员的胜场数)。第三，WAR值比诸如本垒打或三振之类的统计量更抽象。
虽然如此，正如之前在替代球员这一部分中指出的一样，WAR值(以及类似的统计量)的想法是首先建立为替代球员建立一个衡量标准，然后根据这个标准来评价其他表现更好的(或更糟)的球员。这使得它更容易用来为球队(和球迷，和记者)评估球员的价值，并为球队应该给这个球员付出多少钱提供参考。WAR值的价值看起来也超出了打者三围(打者)以及胜场和救援(投手)，它能更精确地衡量球员为球队贡献了多少价值。
标签：
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！