大家好,小阳来为大家解答以上的问题。灰度值计算，灰度值这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。
2、把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。
3、在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。
4、这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。
5、灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。
6、但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。
7、在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。
8、灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。
9、 每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。
10、 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。
11、扩展资料灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。
12、灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。
13、灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。
14、灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。
15、灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。
16、灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。
17、如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。
18、可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。
19、直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。
20、从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。
21、参考资料：百度百科-灰度值参考资料：百度百科-灰度分布您好！ 2.所谓灰度值是指色彩的浓淡程度.灰度直方图是指一幅数字图像中,对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。
22、 2.2、对黑白图像,R,G,B值均相等,称为灰度值,每一个像素有一个灰度值.对于8位的灰度图像,其灰度值范围为0～255。
23、 2.3、灰度也可认为是亮度，简单的说就是色彩的深浅程度。
24、实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。
25、产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。
26、例如三原色16级灰度，能显示的颜色就是16×16×16=4096色。
27、不过目前的产品256级灰度已经非常地普遍了。
28、 所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。
29、灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。
30、如每个象素的颜色用16位二进制数表示，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。
31、如每一个象素采用24位二进制数表示，我们就叫它24位图，它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
32、 灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。
33、如果是一个二值灰度图象，它的象素值只能为0或1，我们说它的灰度级为2。
34、用个例子来说明吧： 一个256级灰度的图象，RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
35、 灰度是指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途 彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值（是一种广义的提法），转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R ， G ，B 的比一般为3：6：1。
36、 任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11 2.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100 3.移位方法：Gray =(R*28+G*151+B*77)>>8; 4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3; 5.仅取绿色：Gray=G； 通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
37、不含色相的浓度值。
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