大家好，精选小编来为大家解答以上问题。验证性因子分析一般看哪几个值，验证性因子分析很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、 首先登录SPSSAU并上传数据。
2、 点击'问卷调查'-'验证性因子分析'
3、 将左边的数据拖放到右边的分析框中(按住Shift进行批量操作)，在每个框中放一个与某个因素对应的问题项。如果有几个因素，就打几个框，点击开始分析。
4、 验证性因子分析可以用来研究聚合效度、区分效度和共同方法偏差。
5、 首先，了解基本数据，包括因素个数、分析样本量等。
6、 从上表可以看出，验证性因子分析(CFA)分析是针对4个因素和12个分析项目进行的。本次分析的有效样本量为201，比分析项目数多10倍，样本量适中。
7、 因子加载值显示了因子(潜在变量)和分析项目(显式变量)之间的相关性。
8、 上表显示，B1与Factor2之间的因子负载系数的值为0.5620.7，说明对应关系较弱，可以考虑从Factor2中去掉这一项。此外，从整体上看，所有被测项目均表现出0.001水平的显著性(P 0.001)，标准化负荷系数值均大于0.7(除B1外)，说明从整体上看，因子与被测项目有较好的对应性，聚合效度良好。
9、 聚合效度：本研究涉及的四个因子(在SPSSAU中默认命名为因子1、因子2、因子3和因子4)的ave值均大于0.5，CR值均大于0.7，表明该测量量表的数据具有优秀的聚合效度。
10、 判别效度：本次分析中四个因素对应的AVE的最小平方根值为0.567，大于因素间相关系数的最大值0.321，说明研究数据具有良好的判别效度。
11、 模型拟合指标：模型拟合指标很多，通常只要常见的指标基本达标即可，包括卡方自由比、GFI、RMSEA、RMR、CFI、NFI、NNFI等。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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