在DistribuTech 2022上,与会者正在体验获奖的Sense应用程序的首次现场演示,该应用程序运行在下一代网格边缘智能仪表上,使用高分辨率波形数据。Sense应用程序运行在Landis+Gyr的Revelo®流量计上,该流量计安装在波士顿地区的一个家庭中。在Sense应用程序中,与会者可以看到家中电器的开关,以及家庭和个人电器当前的耗电量。
虽然智能电表可以为公用事业和应用程序提供数据,但目前上传15分钟间隔数据的方法阻碍了它们提供实时用户体验。Sense的负载分解系统每秒对功率进行10,000次以上的采样,然后使用高分辨率波形数据分析来跟踪家庭中的设备活动,并诊断设备和电网中的一系列故障模式。
这种高分辨率波形数据在智能电表世界中是独一无二的,并增强了迷人的Sense应用程序体验。Sense应用程序已在超过10万个消费者家庭中得到验证,它可以帮助用户识别能源浪费,跟踪他们的电力成本并进行节约。它进一步显示了持续的活动,以确保家庭安全和电器的可靠工作。例如,在iOs或安卓(Android)的Sense移动应用中,你可以看到出门后熨斗是否没关,或者注意到你出门时水泵是否在运转。用户可以看到暖通空调系统或主要设备是否开始出现故障,从而指出节能升级的机会。
Sense首席执行官Mike Philips表示:“Sense家庭智能实现了智能电表的承诺,可以为嵌入在电表中的应用程序提供高分辨率数据。家庭和建筑消耗了全球40%的能源。在公用事业公司进行能源转型的过程中,Sense帮助公用事业公司与客户接触,使他们能够做出改变,影响他们消费能源的方式和时间,降低他们的账单,并实现共同的气候目标。”
当与家庭自动化相结合时,Sense智能提供了额外的、显著的碳减排潜力。Sense智能已经与一系列产品集成。通过与其他物联网设备(如智能电动汽车充电器和智能热水器)的集成,Sense intelligence将能够自动化和控制设备,以减少碳排放或在高峰事件中转移能源使用。Sense research的数据显示,电动汽车自动充电有望在全美减少18%的碳排放,在加州减少近43%。
凭借其详细的实时洞察和移动应用程序的简单性,Sense应用程序实现了与实用电子邮件或门户网站相比前所未有的客户参与水平。Sense用户平均每月打开应用9次,超过一半的用户在12个月后仍保持活跃。
这些高水平的参与转化为更好的成果和对能效和需求响应计划的更多参与。在公用事业试点项目中,Sense应用程序已被证明每年可节省6-8%的能源。在加州的一个需求响应试验中,Sense用户在活动期间降低了18%的家庭能源使用量,与使用相同项目的用户相比,节省了160%,显示出峰值需求管理的巨大潜力。
感官机器学习提供了无与伦比的网格边缘智能和分析,没有其他解决方案所经历的延迟或差距。Sense通过增强配电系统数据,支持资产和地理位置问题的主动管理,提高了作业效率。
要将智能电表变成强大的边缘计算设备,通过Sense应用程序提供实时能源数据,需要具备以下三个功能:
高分辨率波形数据在毫秒级跟踪电流,使现场设备识别成为可能;
仪表本身的边缘计算可以访问原始数据流;和
通过Wi-Fi或蜂窝网络实现低延迟网络,支持实时消费者体验,延迟在一两秒内。
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