胃肠病学数字健康公司 Dieta Health 宣布了一项临床研究的同行评审出版物，该研究发现其 AI 的准确性可与专家胃肠病学家相媲美，并且在分类方面优于患者凳子。
Dieta 正在通过其个性化的 IBS 护理平台彻底改变消化系统保健。该公司已经构建了世界上第一个使用粪便图像识别技术的移动应用程序，使消化结果(便便)的测量变得客观而不是主观。该技术在Cedars-Sinai发表的临床试验中得到验证，证明比当前患者报告结果的行业标准更准确。
关于公司和创始人：
首席执行官兼创始人Asaf Kraus是一名数据科学家和IBS患者，热衷于为数百万像他一样遭受痛苦的人解决消化系统健康问题。2017 年，在他的肠易激综合征最严重的时候，克劳斯在工作之外的所有时间都在咨询胃肠病学家和其他临床医生，并尝试了数十种治疗方案。克劳斯从一名IBS患者的痛苦和困惑之旅中学到了很多。鉴于他在Uber担任数据科学家的机器学习专业知识，他坚信数据和人工智能可以帮助解决其中的一些问题。
最重要的启示发生在几年前，当时克劳斯作为受试者参加了一项临床试验，测试了一种实验性药物。在那次经历中，他了解了科学界如何测量粪便干预措施的结果——通过要求患者记住并根据Bristol 量表对他们的粪便进行主观分类。
由于这种经验与数据科学专业知识相结合，Dieta 为 iOS 和 Android 构建了一个移动应用程序，让患者可以方便地拍摄每次排便的图像，并立即对客观和准确的消化健康结果进行分类。除了 Bristol Scale，Dieta 应用程序还对多个其他粪便特征进行分类，包括单个图像捕获的体积和碎片。
今天，一项验证迪塔粪便图像识别技术的突破性人体临床试验结果发表在美国胃肠病学杂志上。
关于临床试验：
该试验由洛杉矶 Cedars-Sinai 的MAST计划(医学相关科学与技术计划)团队进行。首席研究员，Mark Pimentel博士，医学博士。是世界著名的胃肠病学家和研究员，因发现了许多创新的IBS治疗和诊断方法而备受赞誉。
Cedars-Sinai 招募的患者使用 Dieta 的应用程序在整个 2021 年服用实验药物之前、期间和之后拍摄粪便图像。然后，两位肠胃病学专家教授手动对 200 多张粪便图像进行分类，以创建一个“黄金标准”，用于比较 Dieta 的AI 符合当前患者报告分类的标准。
人工智能被证明在准确度上与专家胃肠病学家相当，在粪便分类方面优于患者。
号码：
与患者(分别为 55% 和 71%)相比，Dieta 的 AI 更敏感(83%)和特异性(94%)。
与患者自己的分类(0.46)相比，Dieta 的 AI 粪便分类与患者症状严重程度评分的相关性更高(0.71)。
Pimentel 博士发现“Dieta 的粪便图像识别客观化了便秘、腹泻和正常粪便，因此患者对试验结果的主观影响较小。” 验证研究证明，人工智能比患者自我报告要准确得多。皮门特尔博士说：“就更清楚地看到对胃肠病学及其他临床试验中药物对患者粪便结果和副作用的真实影响而言，这可能会改变游戏规则”。
Dieta 正在与其他 GI 制药公司合作，采用粪便图像识别技术作为测量工具，以收集更好的数据并真正了解他们的药物对粪便结果的影响。
除了专有的粪便成像 AI，Dieta 的患者平台还提供了更多功能。患者还可以拍摄膳食照片、跟踪药物和症状，并在努力改善消化系统健康时获得选择干预(治疗)的指导。患者还可以轻松地与临床医生分享他们的数据，以便在 Dieta 的临床医生门户上查看。
Dieta 的应用程序已被 7,000 多名患者使用。下个月，Dieta 计划推出一项患者护理服务，使用该平台的患者还可以与一个由胃肠病学家、营养师和教练组成的统一团队联系，直接在 Dieta 应用程序中获得指导和护理。
Dieta Health 在其种子轮融资中筹集了 190 万美元，并得到了Techstars和投资者/合作伙伴的支持，其中包括Cedars-Sinai(胃肠病学的国际领导者)和UnitedHealthcare(世界上最大的医疗保健支付者)。
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