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解答：
1、 一、戴尔XPS经常如何体验？PS可以称得上是主创制作，依托英伟达提供的GeForce RTX笔记本电脑GPU和一整套英伟达Studio平台支持专业设计软件。那么这些支持是如何具体帮助创造性生产的呢？
2、 首先，在硬件方面，RTX笔记本电脑的GPU足够强大。RTX笔记本电脑GPU采用NVIDIA Ampere架构，内存采用B GDDR最大功耗设计，支持Dynamic Boost动态增强，可实现最大性能释放。由于RTX笔记本GPU使用了第一代RT内核、流处理器和第一代Tensor内核，因此可以更快、更高效地运行AI驱动技术。
3、 如果你是一个创意制作工作者，你一定听说过CUDA加速的概念。由于GeForce RTX笔记本电脑的GPU内置了CUDA内核，使得视频编码和深度学习的工作效率翻倍，比传统的OpenCL和纯CPU编码快很多。
4、 它不仅提供硬件支持，而且XPS等专注于创意制作的设计书籍也经常附带NVIDIA Studio驱动程序。主流游戏就绪驱动旨在为各大游戏提供优秀的游戏体验。Studio driver为Adobe系列、Davinci系列、Blender等众多主流创意应用提供了更加稳定的支持。在英伟达的主流创意应用上进行大量测试，为其提供加速优化，确保工作流程得以加速，创意工作者的生产力得以提升。
5、 那么英伟达工作室可以在哪些领域大放异彩呢？我们介绍几个主流的创意制作行业，分别是建模渲染、后期视频、流媒体直播、AI学习。
6、 在建模和渲染软件中，GeForce RTX GPU可以使用CUDA为其工作提供硬件加速。目前几乎所有的建模软件都会对NVIDIA GPU进行优化，因此可以实现效率、稳定性和兼容性的共存。这里我们选择几种常用的建模和渲染软件进行测试。首先，Blender这种近几年比较流行的开源建模软件，如果单独用I CPU的话效率很低。
7、 但是如果我们启用GPU加速，结果会直接翻倍，建模效率也会翻倍。
8、 为大家做了一张开启和关闭GPU Cuda加速前后的Blender能力对比图。从图表中可以看出，差距还是比较明显的。换句话说，只有支持GPU Cuda加速的设备才适合建模。
9、 在另一个常用的建模工具V-Ray中，如果单独使用I，也就那么几个点，很难顺利建模。
10、 但是如果开启GPU Cuda加速，速度立马翻倍，已经可以满足大部分建模需求了。
11、 光线追踪技术的应用也是RTX系列GPU的一大特色。如今，即使是甜点级的RTX笔记本GPU也能满足一些光线追踪模型的构建。
12、 从对比图中可以看出，开启GPU Cuda加速后，V-Ray的渲染能力提升了一倍，并且还支持原本不支持的RTX光线追踪渲染，对于这类工作者来说还是比较有效的。
13、 在C的另一个渲染软件octane中，基准测试结果如下。与GTX相比，所有的分数都领先大约10倍.看来RTX系列GPU的生产力在近几年有了很大的提升。
14、 最后，让我们运行另一个渲染软件KeyShot。我们同时运行i RTX笔记本电脑GPU的两个内核。这次，差距大了。CPU分数和GPU分数的差别很明显。
15、 在视频的后期，为大家测试了Adobe Pr和Ae的PugetBench。Pr是最常见的视频编辑软件。Pr方面，在RTX笔记本电脑GPU的CUDA加速下，成绩可以破千，剪辑出来的视频也不会卡顿。
16、 在Ae中，分数已经达到100，可以做一些复杂度适中的视频特效。
17、 直播是我唯一能做的。我一般都是开直播的。以前想做游戏直播，经常需要两台电脑，一个采集卡，一台电脑玩游戏，另一台电脑CPU进行码流。现在的RTX系列显卡都支持最新的NVENC编码器，大部分直播软件也兼容这种编码器。从此只需要一台电脑就可以完成整个直播流，这对整个直播行业来说都是一场革命。
18、这里笔者用 OBS 直播一下光追大作《控制》试试看，在开启直播前，XPS可以在最高画质下运行在 帧。
19、而在使用 NVENC 进行 bps+ps 的直播后，帧数仍然有 帧，可以说对游戏的影响微乎其微，实在是造福主播的黑科技。
20、直播光有游戏画面可不够，主播的声音和出镜也是很重要的。过去，直播需要一套声学装修 + 绿幕 + 抠像，这个成本就不是一般人能接受的了的。但现在，NVIDIA 提供了 NVIDIA Broadcast 这个神器。它通过人工智能技术，实现了声音输入输出的降噪：
21、以及相机自动抠像、虚化、跟随等实用效果。现在笔者就在家里用 块钱买的 USB 摄像头和麦克风进行直播，但在 NVIDIA Broadcast 的帮助下，即便是这样超低成本的直播也能有很好的效果。强烈建议有 RTX GPU 的家友们尝试一下。
22、前面我们有提到 RTX 系列 GPU 在人工智能、深度学习方面能力很强，因此大部分有相关需求的公司和研究院都会大量采购 RTX 系列显卡。笔者是文科生，并不是很懂这一块，就不班门弄斧了。但笔者发现了两款小白也能用的 AI 应用，足以体现 RTX 系列 GPU AI 算力的强大。第一款是 NVIDIA Canvas，这是一款 AI 绘画应用，只要简单画一个简笔画，AI 就会自动把它补成一副风景画，随着 AI 的逐渐强大，画出来的效果会越来越好。
23、笔者画了一个 Windows XP 经典壁纸，是不是有内味了?
24、最后，笔者这边还有一款最近在使用的开源 AI 视频补帧软件，软件的作者也推荐大家使用 NVIDIA GeForce RTX 系列笔记本电脑 GPU，同样的视频，其它用 CPU 硬算可能需要一整天，而通过笔者的 RTX 笔记本电脑 GPU 仅需 个小时就可以完成补帧。
希望通过这篇文章能帮到你，文章到此讲解结束。
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