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1、数字信号处理课程主要研究用数字序列或符号序列表示信号,并用数字计算方法对这些序列进行处理,以便把这些信号变成符合某种需要的形式,例如对信号进行滤波处理、频谱分析、功率谱估计等。
2、本课程重点讨论确定性数字信号的处理,在此基础上,对随机信号处理进行研究。
3、其主要内容有:(1)离散傅里叶变换(DFT):DFT基本理论、基本方法、基本性质,利用循环卷积计算线性卷积方法。
4、快速傅里叶变换(FFT)方法。
5、运用FFT对信号进行谱分析,运用FFT计算线性卷积;(2)数字滤波器原理和设计方法:数字滤波器IIR和FIR类型滤波器基本网络结构,冲激不变法、双线性变换法数字滤波器设计方法,数字巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)及椭圆数字滤波器设计方法、步骤及特性。
6、IIR数字滤波器频率变换方法技术,FIR窗函数方法设计滤波器,频率取样方法设计FIR类数字滤波器方法及其特性;(3)离散随机过程:离散随机过程的几个基本特性,功率谱基本性质和计算方法,随机信号通过线性系统;(4)有限长效应:有限长效应引起的误差的分类,不同方法表示负数时量化效应的不同影响。
7、信号由于量化所引入的噪声情形,定点、浮点运算中有限长影响的情形,IIR滤波器、FFT中的数字量化效应情形;(5)功率谱估计:估计理论的几个基本概念,自相关、周期图、直接变换谱估计方法的分析、实现。
8、现代谱估计的几个基本方法。
9、是否可以解决您的问题?。
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