根据在消化系统疾病周年会上公布的新数据，使用计算机辅助检测或人工智能(AI)进行的结肠镜检查显示，平均风险患者的腺瘤或癌性和癌前息肉的总体检出率提高了27%。
由纽约大学格罗斯曼医学院的临床科学家Aasma Shaukat，MD，MPH领导并在线发表在《胃肠病学》杂志上的前瞻性，随机，多中心研究的结果发现，当在筛查结肠镜检查中使用AI时，每次结肠镜检查的腺瘤率显着增加了22%，从0.82增加到1.05。这项研究进一步表明，人工智能可以成为胃肠病学家和内窥镜医生的有效工具，可以将其纳入他们的程序，以减少结肠中遗漏和留下的息肉数量，其中许多可能是癌前病变。
“我们的研究结果增加了越来越多的文献，表明在内窥镜检查过程中使用计算机辅助技术可以提高检查的质量并改善我们患者的预后，”Robert M.和Mary H. Glickman医学和胃肠病学教授以及胃肠病学和肝病学部结果研究主任Shaukat博士说。“目前有几种软件技术可供临床医生使用，使用这些资源只会增强我们为患者提供的护理，并提高我们作为医生能够进行的检查质量。
结肠镜检查被认为是结直肠癌筛查和预防最有效的测试，因为该程序通过早期发现降低了发病率和率。在结肠镜检查期间，医生将一根称为结肠镜的窄软管插入并穿过直肠并穿过整个结肠或大肠。结肠镜的末端配备了一个小摄像头，允许医生在取出内窥镜时可视化和检查结肠和直肠的内膜。如果医生在手术过程中发现异常生长或息肉，他们会将其切除并将其送到病理科进行明确诊断。
虽然手术有效，但结果因进行检查的医生的技能而异，估计在传统手术中遗漏了30%的息肉。为了提高质量和功效，研究人员正在与人工智能平台合作，充当内窥镜医生的第二双眼睛。开发了一种计算机辅助检测，用于在高清白光结肠镜检查过程中识别结直肠息肉。该设备实时分析结肠镜视频馈送，以识别潜在的息肉，并确定监视器上值得关注的区域，内窥镜医生可以实时查看，从而改善手术结果。
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