一项研究报告称，研究人员开发了一种新方法来加强“公平和强大”的在线考试。
这种由埃克塞特大学专家开发的新方法允许考官在在线评估期间为每个学生提供独特的数据集。
这种开创性的新方法还允许学生利用定制的实验室视频、智能工作表——提供即时反馈的在线工具——以及独特的课程数据。
研究人员表示，他们的方法——自动生成逼真的数据集，以及辅助评分的答案——可用于众多学科，以创建最强大的在线考试。
研究结果发表在《化学教育杂志》上。
来自埃克塞特大学的合著者艾莉森希尔博士说，新技术将促进在线考试的公平性和稳健性，造福所有学生。
她说：“我们希望保护以道德方式参加考试的学生，尤其是在线考试。这项新技术让学生相信，他们几乎没有勾结的动机，因此与那些可能会分享答案的人相比，他们不会处于不利地位。”
这项新技术是由同样来自埃克塞特的共同作者 Nicholas Harmer 教授创造的。尽管对 60 个单独的数据集进行了试验，但 Harmer 教授相信，只需很少的额外工作，它就可以用于数千个单独的和独特的考试。
对于该项目，Harmer 教授编写了一个编程脚本，对实验室设备进行建模以生成逼真的数据，具有一定的随机性，因此每个数据集都不同。
它还创建答案集和工作原理，因此如果学生犯了错误，考官可以很容易地看到学生哪里出错了。
Harmer 教授说：“我们的方法使我们能够创建公平和稳健的评估，如果必须单独创建每个数据集，这是不可能的。”
尽管这种方法最明显的应用是基于数据的考试，但研究人员表示，它可用于创建范围广泛的独特评估。
“它可以创建图像，或为每个学生提供不同的资源——例如在历史考试中——他们应该从中得出独特的结论，”哈默教授说。
“这种方法可以应用于任何你希望学生通过逻辑分析信息过程的评估。”
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