企业技术
人工智能对世界的影响已经以多种方式体现出来，从国际象棋计算机到搜索引擎算法，再到聊天机器人，谷歌研究人员认为它是有感知力的。那么人工智能的未来在哪里?
显然，人工智能的未来无法预测，就像明天的彩票号码一样。但即使该领域的研究进一步推动了这项技术，我们也可以戴上未来主义的帽子，推测人工智能驱动的未来世界会是什么样子。
为清楚起见，我们将专注于人工智能在商业领域的进步，但我们也会描绘整个世界的图景。
流行文化中人工智能的未来
小说可以对现实世界的科学研究产生影响。艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的机器人三定律——在他的短篇小说《Runaround 》中阐述——自该领域开始以来一直是人工智能伦理讨论的一部分，即使现代伦理讨论倾向于将阿西莫夫的法律视为公平但缺乏起点。
在这些虚构的描绘中，人们对人工智能作为武器的使用感到非常焦虑。可以说，最著名的 AI 虚构实例要么是2001 年的 HAL 9000：太空漫游，要么是同名系列的终结者。这两个属性都处理人工智能试图以任何必要的方式人类。
然而，人工智能经常被描绘成英雄和怪物，尽管它的武器地位往往仍处于最前沿。许多读者可能还记得《钢铁巨人》，其中一个 50 英尺高的外星机器人与自己的身份和美国军方斗争，最终决定它宁愿成为超人而不是武器。
这些对人工智能作为武器的焦虑，无论有无根据，都对现代人工智能相关政策产生影响。就在 2019 年，联合国还在讨论禁止致命的自主武器系统 (LAWS)，这让人想起我们小说中存在的确切类型的“杀手机器人”焦虑。
今日人工智能：概述
人工智能已成为现代生活中普遍存在的一部分。当您在 Google 上搜索某些内容时，您将处理它的多任务统一模型 (MUM) AI 算法，这是 Google 搜索引擎核心的一系列 AI 中的最新算法。如果您拥有亚马逊的 Alexa 或类似的家庭虚拟助手，那么您已经将人工智能带入了您的家中。
专注于商业用途，人工智能基本上无处不在。世界各地大大小小的公司都在使用诸如用于客户服务的聊天机器人、自主欺诈检测和自动发票处理等技术。事实上，这篇文章是用 Google Docs 写的，它具有人工智能驱动的 Smart Compose 功能，被许多人广泛使用。
世界上几乎每家大型科技公司都有一个部门积极研究或实施人工智能，如果不是多个部门的话。世界各地有无数新的人工智能初创公司提供人工智能驱动的软件即服务平台，声称它们可以为企业节省资金。商业世界，尤其是科技行业，充斥着人工智能和机器学习。
使用驱动未来的人工智能
那么，为什么这些公司如此多地使用人工智能，为什么会有如此多的初创公司涌现出来为消费者和高管提供这些人工智能驱动的服务呢?简单的答案是，人工智能是一个有起有落的趋势，目前它作为一种可行的商业技术在兴趣方面呈上升趋势。
事实上，Grand View Research 预测，从 2022 年到 2030 年，人工智能将以每年 38.1% 的复合速度增长。
除了趋势之外，还有一些可行的人工智能用例正在推动人工智能的未来。早在 1980 年代，美国的主要公司就在使用专家系统来自动化某些任务，效果非常好。
例如，机器人流程自动化 (RPA) 使用人工智能或机器学习来自动化简单的重复性任务，例如上述发票处理。如果实施得当，它可以成为一个巨大的成本节约工具，特别是对于那些无力支付人力来执行相同任务的中小型企业 (SMB)。预计此用例在未来会大幅增长。
此外，许多公司使用算法来帮助优化用户体验，例如客户服务聊天机器人或 Google 照片的自动图像增强功能。对于前者，它提供 24/7 全天候服务，任何一个人都无法独自提供。对于后者，它可以消除照片手动图像增强中存在的人为错误，从而对图片进行更一致的改进。
然而，面向客户的人工智能也有其缺点。谷歌照片的照片标记算法过去一直以不准确而臭名昭著，任何不得不与聊天机器人交谈以获得 IT 支持的人都知道，如果你不知道与之交流的确切方式，它们会有多么无用。但这项技术的进步肯定会推动未来人工智能的发展。
在人工智能中走向类人学习
任何关于人工智能未来的讨论都将不可避免地转向人工智能重建类似人类的学习和成长模式或获得某种感知的想法。自从该领域在 1950 年代首次起飞以来，这个概念一直主导着人工智能的讨论，无论是在该领域还是在该领域之外。
Meta 公司屡获殊荣的计算机科学家和首席人工智能科学家 Yann LeCun 于 2022 年 6 月下旬发表了一篇论文，讨论了他自己对机器如何开始像人类一样思考的愿景。在其中，LeCun 提出使用世界模型的心理学概念，让 AI 复制人类可以直观地预测某些行为的后果的方式。
LeCun 使用的一个例子是自动驾驶汽车和人类驾驶员之间的区别。一辆自动驾驶汽车可能需要多次失败才能知道转弯时开得太快是一个坏主意，但人类驾驶员对物理学的本能知识会告诉他们，转弯时开得太快可能不会有好的结果。
在整篇论文中，LeCun 构建了如何将这一概念复制到 AI 中。他为人工智能提出了一个六模块架构，其中每个模块相互馈送，以复制人类大脑的所有部分相互馈送的方式，以创建我们对世界的观察和模型。
虽然 LeCun 本人承认他的提议存在局限性和缺陷，但该论文是为技术或数学知识最少的读者编写的，让任何行业的读者都能够了解具有类人思维模式的人工智能的潜力。
LeCun 显然不是唯一一个展望 AI 未来的人，事实上，谷歌子公司 DeepMind AI 的一些研究人员已经成功开发了PLATO，这是一种大致复制婴儿学习简单物理概念的方式的 AI。
推动人工智能未来的外部进步
如果我们只看人工智能本身的进步，那并不能描绘出完整的画面。技术进步不会发生在平行的孤岛中，像人工智能这样的跨学科领域尤其受到周围技术状态的影响。
例如，云计算在使 AI 更易于访问方面取得了长足的进步。云计算提供的基础设施和服务意味着从业者不再需要为他们的人工智能平台构建和维护单独的基础设施。
这也是双向的，因为一些开发人员已经使用人工智能来帮助推动云计算向前发展。这种集成允许简化数据访问、从云服务器访问自动数据挖掘以及其他好处。
建立在量子物理学原理之上的量子计算可以让人工智能处理比传统计算方法更大、更复杂的数据集。
IBM 是该领域的领导者，并于 2022 年 5 月公布了他们构建以量子为中心的计算机的路线图，其中包含一些首批基于量子的软件应用程序，预计将于 2025 年开始开发。随着量子计算的发展和变得更容易获得，它人工智能很可能也开始在进步方面取得飞跃。
人工智能对世界的潜在影响
人工智能在 21 世纪已经对我们周围的世界产生了重大影响，但随着更多研究和资源投入到该领域的发展中，我们将开始看到人工智能对我们日常生活的更多影响。
在医疗保健领域，人工智能为医疗专业人员提供了处理越来越大的数据集的能力。从大流行开始，研究人员就使用AI 建模来帮助开发 疫苗。随着人工智能的进步和变得更容易获得，人工智能可能会被用来对抗其他疾病和病痛。
制造业是人工智能和自动化重塑世界的经典例子。计算机在这个行业从事蓝领工作的想法在美国很多人的脑海中根深蒂固。事实上，自动化在某些工业场景中导致了失业。
实际上，计算机并没有大量取代每个人的工作，但人工智能的进步可能会为这个过程增加更多的自动化。我们很可能会看到人工智能不仅生产制成品，而且还进行质量检查，以确保产品适合运输，而无需人工监督。
随着许多企业转向在家工作和混合安排，人工智能(特别是 RPA)可用于自动化办公环境中一些必要的重复性任务，例如客户支持。这可以为人类员工提供更多时间来分析和开发创造性解决方案，以解决他们受雇解决的复杂问题。
和金融服务业已经在使用人工智能，但其影响在于这些公司分析数据、提供财务建议和检测欺诈的方式。随着人工智能变得越来越先进，我们可以看到进一步利用人工智能来维护和促进他们提供的许多服务，例如贷款和抵押贷款。
人工智能的影响力越来越大
整个科技行业都在不断推动进步，而人工智能一直是整个 21 世纪这一进步的支柱之一。随着进步和研究的进行，人工智能对行业和世界的影响力可能只会增长。
如前所述，我们通过搜索引擎算法和虚拟助手在日常生活中看到人工智能，但随着和医疗保健等行业开始采用越来越多的人工智能软件和解决方案，人工智能可能成为当今世界最重要的技术领域. 前提是另一个 AI 冬天不会再次出现以使该领域再次降温。
也就是说，无论是将其能力提升到新高度的量子计算，还是类人智能的持久梦想，人工智能的未来都有望在消费者和商业市场中发挥重要作用。
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