Tableau 和 AWS QuickSight 是两个备受推崇的商业智能(BI) 和数据分析平台。
随着组织寻求利用不断增长的数据水平，这些应用程序是至关重要的工具。数据分析不再是仅由数据科学家对数据进行切片和切块的情况。现在，来自管理、营销和IT的员工正在他们的日常活动中使用分析。
作为两个流行的数据分析平台，用户经常被迫在 QuickSight 和 Tableau 之间进行选择。每个 BI 工具都有支持和反对的论据。但哪个最适合您的业务?
Tableau 与 QuickSight：主要功能比较
Tableau 非常专注于通过AI、数据管理和协作提供分析。Tableau 的核心是一项名为 VizQL 的专有技术，它使交互式数据可视化成为理解数据不可或缺的一部分。它不同于要求用户选择要呈现的数据子集、将数据组织到表格中然后创建图表的传统工具。VizQL 首先创建一个可视化表示，在您分析时提供快速的可视化反馈。
QuickSight 不是一个独立的分析平台;它是驻留在Amazon Web Services (AWS) 上的一项服务，用于分析数据。它可以创建仪表板并与数据库管理系统相关联。它包括利用 AI 增强数据分析、可视化和通用数据管理功能的功能。那些已经在使用 AWS 的公司会发现它是一种方便的分析工具，可以完全集成到 AWS 生态系统中。
最新功能和更新
Tableau 一直在添加诸如在 Slack 中提问数据(使用自然语言提出问题并自动获取数据可视化)、在 Slack 中的 Einstein Discovery(工作流中的预测)和模型构建器(使用 Einstein 协作构建和使用预测模型)等功能。
QuickSight 提供了询问数据对话问题并使用ML 驱动的引擎来接收相关可视化的能力，而无需作者和管理员进行耗时的数据准备。它还可以执行预测和假设分析。
QuickSight Q 为短语和业务术语提供建议，并执行拼写检查，因此用户无需担心拼写错误或记住数据中的确切术语。
谁在功能上获胜?Tableau 在广泛的分析功能方面更强大。QuickSight 的优势在于它嵌入在 AWS 中。但它无法与 Tableau 的深度端到端数据和分析功能竞争。
Tableau 或 QuickSight 更易于使用吗?
在学习曲线方面，Tableau 的用户应该精通R 编程语言，该语言经常用于统计编程和数据分析。
但 Tableau 一直在努力变得更易于使用。其 VizQL 技术使各种技能水平的人都能分析复杂的数据以获得更深入的洞察力。分析的深度不仅仅是构建图表。Tableau 的探索性、线性学习曲线及其自定义功能有助于从数据中挖掘洞察力。当统计数据作为原材料进行数据挖掘时，Tableau 也能很好地工作。对于其他格式，易用性可能会受到影响。
QuickSight 也有一个学习曲线，用户总体感觉它比 Tableau 更难掌握。但是一旦掌握了它的搜索功能，组织中的任何人都可以使用自然语言理解数据和执行查询，查看交互式仪表板，并通过机器学习检测模式和异常值。
结论：这两个数据分析平台都需要一些技术知识。不过，Tableau 迎合了更广泛的用户群，并且可能更易于使用。
Tableau 与 QuickSight ：分析功能比较
Tableau 试图通过它所描述的直观分析体验与基于其专利 VizQL 引擎的更丰富的功能来区分自己。它可以连接到实时数据馈送(在数据库中执行查询并实时返回结果)或内存中(从源系统获取数据)。这允许用户控制性能、成本和数据新鲜度。Tableau 在实时查询功能和数据提取方面也得分很高，帮助分析师更快地查询。它使用 R 语言使其成为统计能力的赢家。
QuickSight 也具有出色的分析质量。它特别擅长临时报告和基于 Amazon 的数据的快速可视化。开发人员发现它很方便，因为它可以使用 AWS API 将嵌入式分析部署和扩展给应用程序中的大量用户。这使得与用户共享数据可视化和见解变得容易。AWS 根据工作负载自动扩展的能力也提高了性能。QuickSight 每两周提供一次更新，确保所有用户都拥有最新功能，而不会出现任何停机、版本冲突或兼容性问题。
Tableau 凭借广泛的分析功能以及无论客户使用何种技术平台都能正常工作的能力而获胜，而 QuickSight 则专注于 AWS 生态系统。因此，AWS 用户不太可能看到对 Tableau 的太大需求。
Tableau 与 QuickSight ：比较云和本地
Quicksight 完全是一种云产品。它没有本地版本。它的云功能远远领先于 Tableau，后者的 DNA 植根于本地。
虽然 Tableau 提供了 Tableau Online 和 Tableau CRM 等云托管解决方案，但它的优势在于内部部署，而这也是其大量安装基础所在的地方。因此，在云中横向扩展 Tableau 工作负载可能具有挑战性。QuickSight 在云中大获全胜，Tableau 在内部部署中获胜。
Tableau 与 QuickSight ：CRM 比较
CRM和 BI 经常协同工作。借助 Salesforce 拥有的 Tableau，它提供了出色的营销和企业产品功能。Tableau 正在与 Salesforce Einstein Analytics(称为 Tableau CRM)集成。例如，Einstein Discovery 仪表板扩展将预测建模功能从 Einstein 引入 Tableau。
QuickSight 不处理 CRM。但大多数 CRM 平台都在 AWS 上运行。当企业需要统一的 BI/CRM 软件包时，Tableau 无疑是赢家。但是对于那些不属于 Salesforce 领域的公司，QuickSight 提供了一个很好的选择，因为如果它们也在 AWS 上运行，它可以与其他 CRM 解决方案配对。
Tableau 与 QuickSight ：比较集成挑战
Tableau 全力以赴与 Salesforce 集成。这在 Einstein Analytics 和 Tableau 之间造成了一些零散的体验，但在合并解决方案方面正在取得稳步进展。这些问题很快就会得到解决。因此，Salesforce 客户将被追加销售给 Tableau，反之亦然。
QuickSight 完全集成到 AWS 中，没有真正的集成挑战。如果数据源可以与 AWS 集成，则可以部署 Quicksight。QuickSight 在这里获胜。
Tableau 和 QuickSight 之间的价格差异是什么?
Tableau 以昂贵着称。根据一些估计，对于体面的分析功能，每位用户每月大约需要 75 美元。但是那些只想与一些基本仪表板交互的人可以便宜得多。也就是说，以每位用户每月高达 150 美元的标价添加 Tableau CRM 意味着更新的功能和 Salesforce 集成很快就会变得昂贵。
QuickSight 的定价有些复杂，但比 Tableau 便宜。作者可以创建仪表板并与帐户中的其他用户共享。每位作者每月的费用为 24 美元。
启用 Q 功能的 QuickSight 帐户使作者能够通过提问、设置验证答案和微调 Q 以更好地与业务领域保持一致来探索他们的数据。这将价格提高到每月 34 美元。对于只是阅读或查看数据的用户，定价会根据会话数、容量、问题等而有所不同。尽管如此，它不太可能比 Tableau 更昂贵。QuickSight 以价格取胜。
Tableau 与 QuickSight ：结论
与领先的数据分析和商业智能供应商的所有解决方案一样，Tableau 和 QuickSight 都使客户能够创建交互式仪表板，利用 AI 简化数据分析，并提供数据管理功能。这两个数据平台都提供了高度复杂的分析功能。
Tableau 拥有狂热的用户群和非常忠诚的用户社区。它的用户会议吸引了大量观众。它的受欢迎程度也在增长，部分原因是通过一个名为 Tableau Public 的免费平台的分发。这是人们可以在线共享和探索数据可视化的地方。它包含超过 300 万个交互式可视化。然而，在数据科学家、分析专家和高级用户市场中，Tableau 的功能集赢得了最多的赞誉。
QuikSight 在 AWS 生态系统中表现出色，易于部署和访问。它支持模板化的可视化方法，其中视觉效果可能并不总是完全可配置的。对于基本分析，它很简单。但是执行更复杂的分析需要更高水平的技术能力。
总体而言，Tableau 无疑是赢家。Gartner 在其最新的“分析和商业智能平台魔力象限”中将 Tableau 评为领导者。QuickSight 没有对提及进行评分——可能是因为它本质上是一个 AWS 分析插件，而不是一个独立的 BI 和分析平台。也就是说，QuickSight 已经为 AWS 客户每周提供数百万个仪表板视图，因此它显然对许多公司来说表现良好。
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