Datadog 和 Amazon CloudWatch 都执行高级应用程序性能监控(APM)。两者都提供广泛的监控和数据分析。然而，它们之间的差异与相似之处一样多。
应用程序性能管理 (APM) 是指对软件性能进行管理，以确保提供预期的服务水平。
APM 利用各种性能指标，例如吞吐量、IO和各种用户体验参数。目标是在用户注意到任何错误之前查明性能问题。然后，IT 可以在用户呼叫淹没帮助台之前解决问题。
APM 软件使 IT 能够观察应用程序行为、了解基础设施依赖关系，并将其与用户体验相关联并与关键绩效指标 ( KPI ) 进行比较。
核心 APM 功能包括：应用程序和相关组件的自动发现和映射;观察交易行为;监控移动和基于浏览器的应用程序;性能问题调查;与其他企业应用程序集成;分析KPI、登录和注销次数;与来自第三方来源的数据集成;以及跨最终用户、应用程序、网络和云的可见性。
寻找应用程序性能监控平台的买家可能会在他们的候选名单中找到 Datadog 和 CloudWatch。但总的来说，它们是非常不同的应用程序，可能会吸引具有不同目标的买家。以下是对 Datadog 和 CloudWatch 的介绍，它们的比较方式以及它们的理想用例。
Datadog 与 CloudWatch：功能比较
Datadog APM 提供从前端设备到数据库的端到端分布式跟踪，无需采样。通过关联前端和后端数据之间的分布式跟踪，它使 IT 能够监控服务依赖关系、减少延迟并消除错误。
Datadog 提供作为SaaS部署交付的 APM、日志管理和相关监控。因此，它从日志和各种指标中收集、准备和呈现遥测数据，提供上下文以减少事件响应时间。
Datadog 专注于云监控和安全。它提供了以任何规模和任何地方查看任何堆栈或应用程序内部的能力。基础设施监控、APM、日志管理、设备监控、云工作负载监控和数据库监控都属于其功能集。但 Datadog 并没有将自己称为完整的安全信息和事件管理(SIEM)、IT 服务管理 (ITSM) 或 IT 运营管理 (ITOM) 平台。
Amazon CloudWatch 实时监控 Amazon Web Services (AWS) 资源和应用程序。它可用于收集和跟踪指标，CloudWatch 主页会自动显示有关所使用的每项 AWS 服务的指标。
Cloudwatch 可以创建自定义仪表板以显示有关自定义应用程序的指标并显示自定义集合。警报可以与触发自动通知的指标相关联，甚至可以在超出阈值时自动更改正在监控的资源。例如，可以跟踪 Amazon EC2 实例的CPU使用率和磁盘读写，以确定是否启动额外的实例来处理增加的负载。它还发现未充分使用的实例以节省资金。总体而言，CloudWatch 提供了对资源利用率、应用程序性能和运行状况的系统范围的可见性。
但CloudWatch仅限于 AWS 平台。对于 AWS 的重度用户来说，它显然是首选。但在该用例之外，Datadog因其监控的应用程序区域的宽度而获胜。
数据狗
数据狗应用程序。
Datadog 与 CloudWatch：比较实施和易用性
用户称Datadog 的安装和调试通过代理的部署很简单。需要一些命令行脚本。用户可以快速启动和运行。并且可以轻松自定义仪表板和界面。主界面涵盖了很多内容。这对有经验的用户来说很棒，但对于新用户来说可能很难，他们可能会被选项的数量所淹没。但总的来说，Datadog 仪表板和界面是不言自明的。
但是，CloudWatch没有那么简单。经验丰富的 AWS 专业人士不会觉得它具有挑战性。但其他人可能。例如，不能直接从仪表板查看应用程序。需要进行一些搜索才能找到您要查找的内容。在易用性方面，Datadog胜出。
云表
Cloudwatch 应用程序。
Datadog 与 CloudWatch：比较支持和集成
Datadog可以处理大量的数据源和格式，但它不是一个为处理大量信息源而设置的平台。例如，不支持 .xml、.csv 和 .json 等数据格式。也就是说，Datadog 可以很好地与其他安全和IT 管理工具集成。Datadog 支持社区 API 和扩展，以将其集成到现有的 IT 基础设施中。它适用于 Windows、Mac 和 Linux。Datadog 也乐于与其他安全和 IT 管理工具集成。这包括 AWS、Azure 和其他平台。
CloudWatch支持并可以与 AWS 中的任何内容集成。它支持多种 AWS 风格中的任何和所有数据源、格式和集成。此外，它支持Datadog 不支持的实时数据。但它没有与非 AWS 应用程序数据集成以将其纳入监控。
在这一类别中，Datadog获胜，但必须承认Cloudwatch涵盖了 AWS 用户。
Datadog 与 CloudWatch：安全性比较
几年前，您可以提供 APM 工具和软件，而无需过于担心大量的网络安全挑战。然而那已成为过去。大多数供应商现在必须将安全作为应用程序开发的核心方面来处理，否则将面临严重后果。
同样，在 APM 中，供应商现在必须确保为用户提供安全的环境。作为 SaaS 应用程序，Datadog不得不提高安全性。近年来，它一直在稳步添加安全功能，包括安全分析工具。
CloudWatch中的云安全性很好。AWS 当然负责保护在 AWS 云中运行 AWS 服务的基础设施。AWS 还为您提供可以安全使用的服务。在谁处理什么方面，亚马逊与其客户之间有明确的分界线。CloudWatch 在安全性方面略微领先。
Datadog 与 CloudWatch：管理比较
Datadog在整个企业市场的一个狭窄范围内提供管理和监控。它在 APM 和云服务方面做得特别好。这包括良好的向下钻取和一般管理能力。
此外，Datadog可以很好地自我管理，生成有关自身内部潜在或实际问题的警报，并帮助 IT 识别潜在问题。然而，应用程序的自动缩放可能具有挑战性。
但是，在 Datadog 中，报告准备和创建可能很麻烦，报告选项有限。由于免费提供的指标数量和报告整理的便利性， Amazon CloudWatch在报告方面远远超过 Datadog。但是 CloudWatch 无法对服务器进行分组并以自定义方式将它们可视化，而 Datadog 对服务器视图进行分组、可视化和自定义。CloudWatch 在自动扩展应用程序以及提高数据库容量方面也做得更好。
总体而言，CloudWatch得到了认可，但需要注意的是它仅限于 AWS 领域。
Datadog 与 CloudWatch：价格比较
Datadog 的价格约为每位用户每月 15 美元，而企业版则为 23 美元。Datadog 有一个公开的定价政策，公布价格，而且价格普遍较低。它的每月定价选项包括每台主机、每百万事件和每 GB 分析的日志文件。但 Gartner 指出，一些大型交易需要大量的前期支出。根据分析公司的说法，这可能会导致供应过剩和供应不足。
您可以免费开始使用 Amazon CloudWatch。大多数 AWS 服务(EC2、S3、Kinesis 等)会自动免费向 CloudWatch 发送指标。许多应用程序应该能够在这些免费层限制内运行。但那些广泛使用它或使用围绕 AWS 构建的基础设施的人应该期望支付大量费用。
Cloudwatch 定价基于自定义指标的数量，发送指标不收取 API 费用。EC2 实例发送的指标数量取决于实例类型。通常，EC2 详细监控的收费为每个实例每月 2.10 美元(假设每个实例有 7 个指标)，并且在最低价格层中降至每个实例 0.14 美元。
在定价类别中，CloudWatch 胜出。
Datadog 与 CloudWatch：结论
Amazon CloudWatch和Datadog都是出色的应用程序，旨在解决与安全和性能监控相关的大量挑战。任何一个都不会错得太远。两者在 APM 方面都很强大。两者还为您提供了许多远远超出 APM 的高级功能。在创新和未来路线图方面，两者都是开拓者。
Datadog采用面向分析和应用程序性能的基础设施监控方法。它专注于云服务的性能测量，尤其擅长测量数据库和服务器的性能以及测量多云世界中的性能。由于 Datadog 旨在大规模监控基础设施，因此它主要由中型公司和大型企业使用。DevOps和 IT也青睐它来解决云和基础架构性能问题。
CloudWatch仅限于 AWS 世界。因此，该领域内的人显然会采用它。但对其他人来说，Datadog 赢了。
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