Dynatrace 和 Datadog 这两种解决方案都已成为 IT 和应用程序性能监控领域的领导者。这两个平台都提供基于云的软件即服务 (SaaS) 产品，这些产品可以持续评估性能并在问题成为成熟问题之前识别问题。
这两个平台都有助于管理日益复杂的信息技术 (IT) 框架——这对公司来说是一个日益严峻的挑战。组织必须确保服务器、数据库、应用程序和大量其他工具和资源始终正确运行并运行良好。步履蹒跚的组织面临故障、崩溃和彻底失败的风险。
因此，Dynatrace 和 Datadog 等基础架构和应用程序性能监控工具已成为关键任务需求。解决这一问题的解决方案通过从各种来源(包括日志、标签、数据流、软件代码和设备)抓取数据，深入了解系统性能的各个方面。他们识别关系、衡量网络行为并发现问题。
Dynatrace 和 Datadog 还利用数据分析、机器学习和其他形式的人工智能来提供广泛而深入的见解。结果是资源的统一视图：哪些表现良好，哪些表现不佳。让我们看一下这两个应用程序的比较。
Dynatrace 与 Datadog：集成比较
Dynatrace解决方案通过一组强大的API提供对60000 多种产品、服务和技术的可见性。监控功能包括 Active Directory、Adobe Analytics、AWS、Apache、Azure、Cisco、Citrix、Linux、Docker、Drupal、Google、IBM、Microsoft、Salesforce 和 Slack。
还支持Kubernetes、Java 和大量其他实体。得益于更广泛的集成，Dynatrace 在这一类别中略占优势，尽管这两种产品几乎可以满足组织可以向它们提出的所有要求。
Datadog平台提供了超过 500 种集成的内置支持，这些集成扩展到广泛的系统、应用程序和服务组合。Datadog 提供强大的自动发现功能，几乎可以找到所有主要解决方案和供应商。
该列表包括 Active Directory、Adobe、思科、SAP、Akamai、阿里云、AWS、Azure、谷歌、Salesforce、IBM WAS、甲骨文、Okta、Zoom 和 Zendesk。它还容纳 Kubernetes、Java 和 Linux 组件。
Dynatrace 与 Datadog：比较监控
任何监控解决方案的重点都是提供技术堆栈的全面视图。Dynatrace通过强大的实时和综合跟踪取得成功。它依赖于每个主机的单个代理来持续收集所有相关数据和指标。
该平台提供了完整的堆栈视图——从网站访问者的行为到云性能、移动和 Web API、DevOps自动化、容器功能和生态系统集成等技术因素。该公司的 PurePath 技术还提供分布式和自动化事务跟踪和代码级可见性。这使得跨堆栈的每一层分析端到端事务成为可能。
Datadog高度灵活且易于使用的界面提供了高质量且具有视觉吸引力的仪表板和笔记本，它们提供了一个查看事件和数据的地方，包括容器和 API 指标。Datadog 提供对整个堆栈的广泛而深入的可见性，为网站、应用程序和各种其他组件提供精细过滤和高度详细的日志记录。
该平台还通过提供不同可视化的仪表板、时间板和屏幕板提供出色的定制。所有这些都使基础设施审查和根本原因调查变得更加简单。它还可以帮助 DevOps 团队识别瓶颈和问题。最后，Datadog 提供了会话重放功能，可帮助解决和修复 UX 和其他问题。
Dynatrace 与 Datadog：性能比较
Dynatrace提供专为垂直行业设计的解决方案，包括航空公司、医疗保健、电信、制造、电子商务、零售和金融服务。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 设备。
因为它是一个云平台，所以也可以从 Web 浏览器访问功能。Dynatrace 提供高级功能，例如跨整个堆栈的持续和自动化 AI 发现，包括多云环境、微服务和容器。这包括具有上下文、自我修复和自动化功能的自动实时拓扑和映射，以及跨数十万主机、数百万实体甚至最大和复杂的多云环境超大规模解决方案的能力。
Dynatrace 可以设置为托管或SaaS解决方案。它提供加密功能以确保数据安全。它还包括物联网(IoT) 监控和管理功能。
Datadog平台提供实时过程基础设施监控，但也支持持续的历史记录，包括那些退役或失效系统的记录。Datadog 支持 Windows、Mac 和 Linux 设备，开箱即可容纳数万个关键指标。
它的 APM 组件以最小的延迟和超低的错误率提供端到端的分布式跟踪。Datadog 还提供 AI 功能，使其能够自动发现新组件并自动跟踪它们。机器学习有助于识别导致不相关和不必要警报的误报和误报。Datadog 提供了专注于基础设施、APM、安全监控、网络监控、综合监控等的各种特性和功能。该平台支持数据加密。但是，它缺少 Dynatrace 提供的一些网络访问和控制功能。
Dynatrace 与 Datadog：报告比较
报告是Dynatrace基础架构和应用程序性能管理的关键要素。该平台通过分析工具和报告提供深刻的见解。可以根据特定标准生成报告，并通过电子邮件和其他消息传递工具轻松共享报告。
仪表板显示各种应用程序和系统，并包括基于问题和故障百分比的分数。团队可以使用这些数据来诊断和解决各种问题和问题。该平台还提供广泛的实时通知和警报——具有过滤功能。但是，它缺少重新通知功能。
Datadog 提供具有拖放功能的灵活且强大的报告框架，包括小部件和预先设计的模板，以适应大多数行业和用例。该平台还提供用于构建自定义报告的工具。指标摘要页面显示不同时间范围的关键绩效指标，包括小时、天和周。Datadog 还允许用户使用标签和其他标准搜索各种因素和指标。它提供了强大的通知和警报功能，包括重新通知人们的能力。
Dynatrace 与 Datadog：比较服务和支持
Dynatrace的广泛流行转化为一个强大且高度评价的在线社区。还有一个广泛的在线知识库，可帮助设置和使用该平台。Dynatrace 在 8/5 的基础上提供标准层 Web 和聊天支持。其 Dynatrace One Premium层级包括基于实时电话的产品内帮助、专门的产品专家经理和 24/7 持续支持。公司及时高效地提供服务和支持，用户评价很高。
Datadog经营一个社区论坛，并为用户提供全面的在线知识库。后者包括几乎涵盖平台和各种产品各个方面的文档。支持取决于组织使用的软件版本。公司产品的免费和基本版本通常仅由讨论组提供支持。其他产品包括聊天和电子邮件支持。更高级的产品包括优先电话支持。
Dynatrace 与 Datadog：价格比较
Dynatrace提供免费试用。它具有覆盖不同服务需求的分层定价模型。例如，数字体验监控包起价为每个许可证每月 11 美元，按年计费。它涵盖了AIOps以及数字业务分析。
应用程序安全性起价为每月 12 美元，涵盖自动持续运行时分析。在通用数据模型的上下文中监控指标、日志和跟踪的开放式摄取每月花费 25 美元。基础设施建模每月 21 美元。它涵盖基础架构监控、AIOps 和数字业务分析。
全栈监控每月运行 69 美元。它包括 APM、基础设施监控、AIOps 和数字业务分析。云自动化的起价为每个云自动化单元 0.10 美元。尽管 Dynatrace 提供了强大的功能，但它往往价格昂贵。
Datadog有一个基于特定服务的复杂定价模型。例如，基础设施具有三层定价模型。免费版本最多支持五台主机，并包括核心收集和可视化功能。但是，它仅提供 1 天的指标保留期。
专业版每台主机每月收费 15 美元。它包括 500 多个集成、开箱即用的仪表板和 15 个月的指标保留。企业版(至少 100 台主机)包括基于机器学习的警报、实时流程和高级支持。Datadog 还为每月需要 500 多台主机的用户提供批量折扣。总体而言，Datadog 比 Dynatrace 更实惠。
Dynatrace 与 Datadog：结论
显然，Dynatrace 和 Datadog 都提供了丰富的特性和功能，使它们极具吸引力——两者都拥有令人印象深刻的客户名册。
然而，在选择供应商和安装解决方案之前，查看每个提供的各种连接器和功能非常重要。此外，定价计划可能会导致显着不同的成本，支持选项可能会也可能不会满足您的需求。通常，Dynatrace更广泛地被大型企业采用，而Datadog更倾向于吸引中小型企业。
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