可观察性是一个热门的技术话题，但也已成为业界最过度使用的流行语之一。该术语是指根据云基础设施和云应用程序生成的数据(例如指标、事件、日志和跟踪 (MELT))来了解云基础设施和云应用程序的行为、性能和其他方面。可观察性依赖于来自多云环境中端点和服务的遥测。
可观察性变得越来越重要的原因是，随着向云的转变，管理用户体验变得越来越困难。IT 不再像以前那样对基础设施进行严格控制，因为它现在在公共云、人们的家和边缘计算等其他复杂环境中运行。
正如古老的公理所说，“你无法管理或保护你看不到的东西”，而可观察性让你看到更多。
可观察性需要单一的事实来源
IT 购买者面临的挑战是，随着基础设施的融合，拥有单一事实来源的能力对于 IT 运营，尤其是网络和安全运营至关重要。这就是为什么可观察性在 IT 团队中获得了如此多的关注，他们正在寻求在日益复杂的计算环境中获得更大的可观察性。
在我最近的 ZKast 采访中，我与 Gigamon 的首席技术官 Shehzad Merchant 进行了交谈，Gigamon是一家网络可见性解决方案提供商，可以监控一直到基础设施堆栈的使用情况，包括容器、虚拟机和云。
Merchant 讨论了可观察性和使用网络智能来应对当今挑战的重要性。与 eWEEK eSPEAKS 一起完成的 ZKast 采访的重点如下。
可观察性中的角色主要是DevOps(软件开发和 IT 运营)和CloudOps(云运营)。这些角色包括脚本编写、自动化编程以及通过查询数据来处理非常大的数据集和复杂的基础设施以提取有意义的情报。
可观察性与基础设施监控和应用程序性能监控相关联，但与安全性无关。尽管可观察性可以应用于安全性，但仅靠它本身是不够的。不良行为者做的第一件事就是关闭遥测，这会在可观察性方面造成差距。
可观察性通常是从内向外看事物，而从外在视角则缺乏可观察性。这是许多组织在其混合云和多云环境中面临的挑战。
在可观察性、遥测、故障排除和安全性方面，所有不同的云环境都需要保持一致性。漏洞超越界限，不良行为者利用不一致之处。
深度可观察性——从外向内观察网络智能——可以成功地应用于安全领域。一个关键的好处是实时的、不可变的遥测数据，不能被不良行为者关闭或更改。深度可观察性提供了混合网络的全面视图，并缩小了可观察性方面的差距。
网络遥测具有可以一直向上的足迹。它可用于识别应用程序、它们的行为和依赖关系。它与 NetOps(网络运营)和 SecOps(安全运营)团队都相关。DevOps 团队擅长编写自动化脚本和使用基础设施即代码，但不擅长保护堆栈。
目前，DevOps 与 SecOps 的交叉出现了转变。一个新的DevSecOps角色正在开始演变。只要两个团队能够访问正确的遥测数据，两全其美的人就可以走到一起。这可以帮助安全团队更快地向云可观察性迈进。
总之，可观察性将继续存在。由于深度可观察性，它正在超越 MELT。Gigamon 的愿景是为深度可观察性提供解决方案，并填补当今在基础设施和性能监控以及安全性方面存在的空白。
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