Microsoft Power BI 和 Tableau 是市场上两个顶级商业智能(BI) 和数据分析平台。Gartner 在其最新的“分析和商业智能平台魔力象限 (MQ)”中将两者评为所有其他类似应用程序。微软领先，但 Tableau 也不甘落后。
如今，这些应用程序的需求量很大，因为组织寻求利用可供他们支配的大量数据。无论是来自关系数据库、企业应用程序、非结构化数据、社交媒体还是其他来源，对数据挖掘的投资都比以往任何时候都多。
我们今天看到的是来自管理、营销、业务线负责人、销售和 IT 的团队在他们的日常活动中利用分析，而不是一小队数据科学家对数据进行切片和切块。
作为两个备受推崇的分析平台，用户经常被迫在 Power BI 和 Tableau 之间进行选择。每个工具都有支持和反对的论据。很难说任何一个应用程序都可能出错。但哪个最好?
Power BI 与 Tableau：主要功能比较
Microsoft 包含大量相关的平台和应用程序。因此， Power BI提供了一系列远远超出 BI 和分析的功能。与 Microsoft Office、Office 365、Teams、Azure 和 SharePoint 之类的集成提供了 Tableau 范围之外的功能。针对分析，Power BI 包含数据准备、数据发现、仪表板和数据可视化。
Tableau非常专注于通过人工智能、数据管理和协作提供分析。Tableau 的核心是一项名为VizQL的专有技术，它使交互式数据可视化成为理解数据不可或缺的一部分。
Tableau 与传统工具截然不同，后者要求用户分析行和列中的数据，选择要呈现的数据子集，将数据组织到表格中，然后从该表格创建图表。VizQL 跳过这些步骤并立即创建可视化表示，在您分析时提供可视化反馈。
最新功能和更新
Microsoft 每周发布对其基于云的 Power BI服务的更新。最近添加的功能包括注入 AI 的体验、智能叙述 (NLG) 和异常检测功能。Power BI Premium 版本支持多地理位置功能，并且能够将容量部署到全球 42 个数据中心之一。
Tableau最近一直在添加功能，例如在 Slack 中提问数据(使用自然语言提出问题并自动获取数据可视化)、在 Slack 中的 Einstein Discovery(工作流程中的预测)和模型构建器(协作构建和使用预测模型使用爱因斯坦)。
哪个有最好的功能?微软凭借其集成平台的生态系统在服务广度方面获胜。但在分析深度以及数据科学家和分析师获得竞争优势所需的强大、直观的功能方面，Tableau 可能会走在前面。
PowerBI 或 Tableau 更易于使用吗?
新用户似乎发现 Power BI 比 Tableau 更易于使用，Tableau 的学习曲线更陡峭。但 Tableau 一直在努力改变这一点。它的人工智能分析功能降低了数据科学技术的障碍。
结论： Power BI 赢得了非技术用户的广泛使用，而 Tableau 在技术用户方面具有优势。
也就是说，这两个平台都适合初级和高级用户。Tableau 用户相信该平台可以轻松创建数据可视化。另一方面，Power BI 用户谈论创建报告时的易用性。这两个平台都提供可视化和报告。但 Tableau 偏爱前者，而微软偏爱后者。
Power BI 与 Tableau：分析比较
Tableau基于其专利的 VizQL 引擎，试图通过它所描述的具有更丰富功能的直观数据分析体验来区分自己。Tableau 可以连接到实时数据(在数据库中执行查询并实时返回结果)或内存中(将数据从源系统提取到 Tableau)。这允许用户控制性能、成本和数据新鲜度。
不过， Power BI特别擅长处理和分析实时数据。Tableau 也这样做，但 Power BI 可能具有优势。然而，Tableau 在实时查询功能和数据提取方面得分很高，有助于分析师更快地查询。
Power BI 与 Tableau：比较云和本地
这两种产品在其平台与云计算的关系方面各有利弊。
Power BI具有在 Azure 云中运行的功能齐全的 SaaS 版本以及驻留在 Power BI 报表服务器中的本地版本。
Power BI Desktop 还作为独立的个人分析工具免费提供。但是，当高级用户对多个本地数据源进行复杂分析时，他们需要下载 Power BI Desktop。在仪表板、流分析、自然语言和警报方面，本地 Power BI 产品不如云版本丰富。
Tableau确实提供了诸如 Tableau Online 和 Tableau CRM 之类的云托管解决方案，但它的优势在于本地部署，而这也是其大量安装基础所在的地方。因此，在云中横向扩展 Tableau 工作负载可能具有挑战性。因此，微软获得了云分析的认可，而 Tableau 则获得了本地化的认可。
Power BI 与 Tableau：CRM 比较
CRM 和 BI 经常结合在一起。由于 Tableau 现在归 Salesforce 所有，您会认为它在这一类别中与 Microsoft 相比具有明显优势。但情况可能并非如此。
Tableau具有非常好的营销和企业产品能力。但它目前在将其与 Salesforce Einstein Analytics(称为 Tableau CRM)集成时遇到了挑战。然而，正在取得进展。例如，Einstein Discovery 仪表板扩展将预测建模功能从 Einstein 引入 Tableau。
Power BI与 Microsoft Dynamics CRM 的集成相对较好。因此，微软实际上可能在 CRM 上的 Tableau 上略有优势。但不长久。期待 Tableau 快速赶上并在 Tableau 中释放 Salesforce 的全部功能。
集成挑战
如上所述，Tableau 全力以赴与 Salesforce 集成。这在 Einstein Analytics 和 Tableau 之间造成了一种有点分散的体验。
微软也面临一些集成挑战。Gartner 指出，Power BI 对内容推广和发布的处理可能会产生管理开销。这不是一个简单的解决方案，它将在 Power BI 应用程序及其称为工作区的协作开发环境之间增加人工。
PowerBI 和 Tableau 的价格比较是多少?
微软非常擅长保持低价作为扩大市场份额的策略。它以相对较低的价格提供了许多功能。例如，Power BI Pro的成本约为。每位用户每月 10 美元。高级版每月 20 美元。任何竞争对手的底线是，在自动化 ML 功能和 AI 驱动的服务方面，很难在价格上与 Microsoft Power BI 竞争。
Tableau以昂贵着称。据估计，每个用户每月大约需要 75 美元来获得体面的分析功能。但是那些只想与一些基本仪表板交互的人可以便宜得多。也就是说，以每位用户每月高达 150 美元的标价添加 Tableau CRM 意味着更新的功能，而且 Salesforce 集成并不便宜。
Power BI 与 Tableau：不同的用户群
Microsoft 致力于大力投资Power BI并增强其与其他 Microsoft 平台的集成。任何大量使用 Office 365、Teams、Dynamics 和/或 Azure 的组织都会发现很难抗拒部署 Power BI 的优势。
这些优势只会越来越大。例如，在 AI 方面，该公司拥有大约 100,000 名使用 Power BI 的 AI 服务的客户。该公司还致力于与其他应用程序的集成，并使自动调整查询性能变得容易。那些注重预算但又想要一个丰富的 BI 平台的人可能会青睐 Power BI。
还要考虑 Microsoft 产品的现有销售团队和分销渠道。凭借如此庞大的用户群和遍布全球的众多触角，Power BI 对许多组织来说可能只需点击一下即可。Tableau 将难以与微软的全球销售和营销力量正面交锋。随着 Microsoft Teams 的兴起，这些渠道在过去两年中急剧增长。Power BI 与拥有数千万日活跃用户的 Teams 的集成越来越紧密。对于 Microsoft 用户群来说，可能很难说服他们为什么不应该将 Power BI 应用到他们现有的 Microsoft 服务中。
然而，Tableau有一种披头士狂热的光环。它拥有庞大的粉丝群和非常忠诚的用户社区。它的用户会议吸引了大量人群。它的受欢迎程度也在增长，部分原因是通过一个名为 Tableau Public 的免费平台的分发。这是人们可以在线共享和探索数据可视化的地方。它包含超过 300 万个交互式可视化。对于那些不致力于以 Microsoft 为中心的架构的人以及那些拥有丰富的数据科学家和精通分析的高级用户的现有文化的人来说，Tableau 可能具有优势。此外，那些致力于 Salesforce 平台的人可能会发现最好选择 Tableau。
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