Looker 和 Tableau 是两个主要的商业智能和数据分析应用程序。两者都提供了一系列强大的特性和功能，包括强大的数据摄取、复杂的仪表板、丰富的数据可视化和利用机器学习 (ML) 的前沿特性。
此外，Looker 和 Tableau 都受到用户社区的高度评价，包括在安全和访问控制、技术支持质量和同行用户社区的实力等关键领域。
然而，这两个平台之间存在关键差异。与任何软件一样，了解您的组织如何使用和处理数据、您有什么目标以及每个软件包提供什么非常重要。考虑到这一点，以下是 Looker 和 Tableau 的优势、劣势和潜在用例。
Looker 与 Tableau：主要功能比较
Tableau之所以对如此多的企业如此有吸引力，是因为它能够查看丰富多样的数据可视化。
该平台提供无与伦比的灵活性以及用于处理跨行业几乎任何类型的数据和复杂程度的高级工具。可视化通过桌面应用程序以图形、图表、信息图表、热图、集群和许多其他表示形式呈现。
随着趋势的变化，图像很容易修改、调整和适应。虽然该平台是数据科学家和更多技术用户的理想选择，但对于业务用户来说，它也很容易使用。在交互式视觉探索和分析仪表板等领域，Tableau 比 Looker 具有优势。
Looker BI 平台现在是 Google Cloud的一部分，提供复杂但用户友好的拖放数据建模，尽管该应用程序往往更侧重于 IT 团队和 BI 分析师的需求。
仅限云的Looker 从集中式专用数据库中提取数据，从而提供实时可见性和单一事实来源。该解决方案提供了一个视觉上吸引人且灵活的仪表板(外观)，可连接到众多数据源和云框架。它为技术和业务线用户提供了丰富的高度适应性和有吸引力的可视化，并提供了广泛的建模语言。Looker 在两个关键类别中胜过 Tableau：内容创建和消费。
Looker 与 Tableau：比较数据集成和建模
Tableau解决方案为各种源和应用程序提供本机收集器，包括 Microsoft Excel、SQL Server、Google BigQuery、Snowflake、SAP HANA、Salesforce、Splunk 和 Amazon Redshift 。然而，它还可以从 Dropbox、Box、Google Drive、OneDrive 和许多其他文件和数据存储库中提取数据。
作为 Salesforce 的一部分，Tableau 提供与流行的 CRM 平台集成的 BI。它还与 Slack 集成。有数据科学集成、仪表板应用程序集成和嵌入式分析功能，可以绑定到门户网站和面向客户的产品。
此外，该平台还提供连接到数据仓库和其他存储库的雪花和维度数据模型。这使其能够容纳大量数据。Tableau 无疑是在桌面以及 iOS 和 Android 移动设备上使用的赢家。它提供高度评价的应用程序，包括用于 CRM 的应用程序。
Looker的一个明显优势是它与包括 BigQuery 在内的 Google 产品相关联。然而，凭借丰富且开放的 API 和原生连接器集，Looker 从任何 SQL 数据库以及流行的平台和应用程序(如 Magento、GSuite、LinkedIn、Shopify、ADP、Snowflake 和 Zendesk)中提取数据。它还允许通过 Green Plum 和 Amazon Athena 等第三方应用程序进行连接。
数据建模基于 LookML，这是一种机器学习框架，可提供强大的功能和灵活的分析框架。LookML 包含 100 多个称为Looker Blocks的预构建建模模式。
Looker 平台可以智能地扫描和发现数据，然后推断方案中的表之间的关系，从而自动构建模型。Looker 提供适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序。一个缺点：该产品可能会给习惯使用OLAP多维数据集的人带来一些挑战。用户必须依赖移动浏览器。然而，Looker 在自助数据准备和嵌入分析内容的能力方面胜出。
Looker 与 Tableau：性能比较
Tableau的部分吸引力在于它有效地利用了系统资源。它不会突破系统内存的限制，并且处理大量数据的速度相对较快。
用户被 Tableau 吸引的还有其他几个原因：它提供了出色的功能，该软件支持大量不同的数据，它在大量并发用户的情况下运行良好，并且它几乎可以与任何基础架构集成，包括 Windows 和 Mac。在报告创建和数据共享等类别中，Tableau 的比率略高于 Looker。
Looker平台的整体功能和性能在用户中获得了相当高的评价。它可以在 Windows、Mac 和 Linux 系统上运行。它与其他企业软件很好地集成在一起，包括各种分析工具。
Looker 通常有效地使用系统资源，尽管一些用户抱怨超大型数据集的数据加载时间和处理速度。还有一些关于仪表板和应用程序其他部分中的错误的投诉。Looker 轻松击败 Tableau 的一个领域是云 BI 空间。由于该应用程序是云原生的并且专为云处理而设计，它为以云为中心的组织提供了更灵活的环境。
Looker 与 Tableau：比较安全性和治理
Tableau BI 平台因其安全性和使用管理框架而获得相对较高的评价。Tableau 提供了大量旨在简化安全和帐户管理的工具和功能。其中包括对身份验证方法的控制、各种过滤器以及对行级安全性可用性的限制。
此外，该平台还提供沙盒扩展、支持网络的扩展和一系列其他保护，包括静态加密。在治理方面，Tableau 包括用于定义和管理数据和内容的工具。它可以采用基于 Snowflake 和 Star 的模式，以及更复杂的多事实模型。
Looker用户社区对该平台的安全和治理框架给予最高评价。Looker 结合了安全开发生命周期原则 (SDLC)，其中包括静态和动态扫描以及广泛的代码审查。
Looker 提供多种身份验证方法，包括 2FA、LDAP、Google OAuth 或 SAML。它包括许多用于管理数据库和用户安全的工具，包括 IP 白名单、AES 256 位数据加密以及数据库和浏览器之间的 TLS 1.2、模型集安全和用户属性的过滤器以及各种内容安全功能。后者包括使内容完全开放、内容限制开放和封闭的能力。该平台还提供强大的治理功能。它符合HIPAA，并为GDPR和其他数据法规提供强有力的支持。
Tableau 或 Looker 有更好的服务吗?
用户社区报告说，Tableau提供一流的服务和支持。该公司在响应及时性和技术支持质量方面获得了高分。此外，Gartner Peer Review 中超过 90% 的用户表示，他们购买的额外支持包物有所值。
客户支持在标准工作时间(上午 8 点到下午 5 点)运行，但客户可以选择购买扩展支持和高级支持。后者承诺 30 分钟回复和 24×7 关键任务电话支持。Tableau 提供了一个广泛的在线支持站点，其中包含易于查找的支持、驱动程序和已知问题的链接。用户还发现同行用户社区的质量很有价值。
由于Looker现在是 Google 的一部分，使用 Google 产品(包括 BigQuery)的组织将更容易以统一的方式管理服务和支持。
然而，Looker 有一个有点特殊的支持框架。其客户服务部 (DCL) 没有运行标准的票务系统;它主要围绕应用内聊天和消息传递来解决问题。从好的方面来说，在线帮助中心为开发、API、管理、故障排除等提供了大量文章和文档。用户发现同行社区很有价值。
Looker 和 Tableau 的价格如何比较?
提供 Tableau 的免费试用版。定价因特定产品及其部署方式而异。例如，按年计费的 Tableau Creator(包括 Tableau Desktop、Tableau Prep Builder 和 Tableau Server 或 Tableau Online 的单一许可证)为每位用户每月 70 美元。
同样，可以使用Looker的免费试用版。Looker 提供的订阅定价取决于多个因素，包括组织的规模。通常，最多 10 个用户的许可费用为每个用户每月 300 美元，10 个用户后每个用户每月 50 美元。
Looker 与 Tableau：理想的用户群
这两个软件包都提供顶级 BI 功能，并提供广泛而深入的见解、丰富的可视化和强大的报告。两种 BI 解决方案都提供强大的安全性、支持和大型用户社区。如果您的组织受益于面向非技术用户的极其强大且易于使用的解决方案，请考虑使用Tableau。
如果您的业务更侧重于数据科学框架或包含 Google 的基于云的框架(但向外扩展到其他服务和应用程序)，您可能会发现Looker更具吸引力。
Looker 和 Tableau 是两个主要的商业智能和数据分析应用程序。两者都提供了一系列强大的特性和功能，包括强大的数据摄取、复杂的仪表板、丰富的数据可视化和利用机器学习 (ML) 的前沿特性。
此外，Looker 和 Tableau 都受到用户社区的高度评价，包括在安全和访问控制、技术支持质量和同行用户社区的实力等关键领域。
然而，这两个平台之间存在关键差异。与任何软件一样，了解您的组织如何使用和处理数据、您有什么目标以及每个软件包提供什么非常重要。考虑到这一点，以下是 Looker 和 Tableau 的优势、劣势和潜在用例。
另请参阅：最佳数据分析工具
Looker 与 Tableau：主要功能比较
Tableau之所以对如此多的企业如此有吸引力，是因为它能够查看丰富多样的数据可视化。
该平台提供无与伦比的灵活性以及用于处理跨行业几乎任何类型的数据和复杂程度的高级工具。可视化通过桌面应用程序以图形、图表、信息图表、热图、集群和许多其他表示形式呈现。
随着趋势的变化，图像很容易修改、调整和适应。虽然该平台是数据科学家和更多技术用户的理想选择，但对于业务用户来说，它也很容易使用。在交互式视觉探索和分析仪表板等领域，Tableau 比 Looker 具有优势。
LookerBI 平台现在是 Google Cloud的一部分，提供复杂但用户友好的拖放数据建模，尽管该应用程序往往更侧重于 IT 团队和 BI 分析师的需求。
仅限云的Looker 从集中式专用数据库中提取数据，从而提供实时可见性和单一事实来源。该解决方案提供了一个视觉上吸引人且灵活的仪表板(外观)，可连接到众多数据源和云框架。它为技术和业务线用户提供了丰富的高度适应性和有吸引力的可视化，并提供了广泛的建模语言。Looker 在两个关键类别中胜过 Tableau：内容创建和消费。
另请参阅：顶级数据可视化工具
Looker 与 Tableau：比较数据集成和建模
Tableau解决方案为各种源和应用程序提供本机收集器，包括 Microsoft Excel、SQL Server、Google BigQuery、Snowflake、SAP HANA、Salesforce、Splunk 和 Amazon Redshift。然而，它还可以从 Dropbox、Box、Google Drive、OneDrive 和许多其他文件和数据存储库中提取数据。
作为 Salesforce 的一部分，Tableau 提供与流行的 CRM 平台集成的 BI。它还与 Slack 集成。有数据科学集成、仪表板应用程序集成和嵌入式分析功能，可以绑定到门户网站和面向客户的产品。
此外，该平台还提供连接到数据仓库和其他存储库的雪花和维度数据模型。这使其能够容纳大量数据。Tableau 无疑是在桌面以及 iOS 和 Android 移动设备上使用的赢家。它提供高度评价的应用程序，包括用于 CRM 的应用程序。
Looker的一个明显优势是它与包括 BigQuery 在内的 Google 产品相关联。然而，凭借丰富且开放的 API 和原生连接器集，Looker 从任何 SQL 数据库以及流行的平台和应用程序(如 Magento、GSuite、LinkedIn、Shopify、ADP、Snowflake 和 Zendesk)中提取数据。它还允许通过 Green Plum 和 Amazon Athena 等第三方应用程序进行连接。
数据建模基于 LookML，这是一种机器学习框架，可提供强大的功能和灵活的分析框架。LookML 包含 100 多个称为Looker Blocks的预构建建模模式。
Looker 平台可以智能地扫描和发现数据，然后推断方案中的表之间的关系，从而自动构建模型。Looker 提供适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序。一个缺点：该产品可能会给习惯使用OLAP多维数据集的人带来一些挑战。用户必须依赖移动浏览器。然而，Looker 在自助数据准备和嵌入分析内容的能力方面胜出。
另请参阅：顶级数据建模工具
Looker 与 Tableau：性能比较
Tableau的部分吸引力在于它有效地利用了系统资源。它不会突破系统内存的限制，并且处理大量数据的速度相对较快。
用户被 Tableau 吸引的还有其他几个原因：它提供了出色的功能，该软件支持大量不同的数据，它在大量并发用户的情况下运行良好，并且它几乎可以与任何基础架构集成，包括 Windows 和 Mac。在报告创建和数据共享等类别中，Tableau 的比率略高于 Looker。
Looker平台的整体功能和性能在用户中获得了相当高的评价。它可以在 Windows、Mac 和 Linux 系统上运行。它与其他企业软件很好地集成在一起，包括各种分析工具。
Looker 通常有效地使用系统资源，尽管一些用户抱怨超大型数据集的数据加载时间和处理速度。还有一些关于仪表板和应用程序其他部分中的错误的投诉。Looker 轻松击败 Tableau 的一个领域是云 BI 空间。由于该应用程序是云原生的并且专为云处理而设计，它为以云为中心的组织提供了更灵活的环境。
另请参阅：什么是数据挖掘?
Looker 与 Tableau：比较安全性和治理
TableauBI 平台因其安全性和使用管理框架而获得相对较高的评价。Tableau 提供了大量旨在简化安全和帐户管理的工具和功能。其中包括对身份验证方法的控制、各种过滤器以及对行级安全性可用性的限制。
此外，该平台还提供沙盒扩展、支持网络的扩展和一系列其他保护，包括静态加密。在治理方面，Tableau 包括用于定义和管理数据和内容的工具。它可以采用基于 Snowflake 和 Star 的模式，以及更复杂的多事实模型。
Looker用户社区对该平台的安全和治理框架给予最高评价。Looker 结合了安全开发生命周期原则 (SDLC)，其中包括静态和动态扫描以及广泛的代码审查。
Looker 提供多种身份验证方法，包括 2FA、LDAP、Google OAuth 或 SAML。它包括许多用于管理数据库和用户安全的工具，包括 IP 白名单、AES 256 位数据加密以及数据库和浏览器之间的 TLS 1.2、模型集安全和用户属性的过滤器以及各种内容安全功能。后者包括使内容完全开放、内容限制开放和封闭的能力。该平台还提供强大的治理功能。它符合HIPAA，并为GDPR和其他数据法规提供强有力的支持。
另请参阅：数据管道指南
Tableau 或 Looker 有更好的服务吗?
用户社区报告说，Tableau提供一流的服务和支持。该公司在响应及时性和技术支持质量方面获得了高分。此外，Gartner Peer Review 中超过 90% 的用户表示，他们购买的额外支持包物有所值。
客户支持在标准工作时间(上午 8 点到下午 5 点)运行，但客户可以选择购买扩展支持和高级支持。后者承诺 30 分钟回复和 24×7 关键任务电话支持。Tableau 提供了一个广泛的在线支持站点，其中包含易于查找的支持、驱动程序和已知问题的链接。用户还发现同行用户社区的质量很有价值。
由于Looker现在是 Google 的一部分，使用 Google 产品(包括 BigQuery)的组织将更容易以统一的方式管理服务和支持。
然而，Looker 有一个有点特殊的支持框架。其客户服务部 (DCL) 没有运行标准的票务系统;它主要围绕应用内聊天和消息传递来解决问题。从好的方面来说，在线帮助中心为开发、API、管理、故障排除等提供了大量文章和文档。用户发现同行社区很有价值。
另请参阅：数据管道指南
Looker 和 Tableau 的价格如何比较?
提供 Tableau 的免费试用版。定价因特定产品及其部署方式而异。例如，按年计费的 Tableau Creator(包括 Tableau Desktop、Tableau Prep Builder 和 Tableau Server 或 Tableau Online 的单一许可证)为每位用户每月 70 美元。
同样，可以使用Looker的免费试用版。Looker 提供的订阅定价取决于多个因素，包括组织的规模。通常，最多 10 个用户的许可费用为每个用户每月 300 美元，10 个用户后每个用户每月 50 美元。
另请参阅：什么是数据分析?
Looker 与 Tableau：理想的用户群
这两个软件包都提供顶级 BI 功能，并提供广泛而深入的见解、丰富的可视化和强大的报告。两种 BI 解决方案都提供强大的安全性、支持和大型用户社区。如果您的组织受益于面向非技术用户的极其强大且易于使用的解决方案，请考虑使用Tableau。
如果您的业务更侧重于数据科学框架或包含 Google 的基于云的框架(但向外扩展到其他服务和应用程序)，您可能会发现Looker更具吸引力。
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