到 2022 年，企业数据管理的负担将继续扩大，这主要受数据增长的推动，以及从DataOps和CloudOps到日益增长的数据保护需求等新兴趋势的推动。
以下是我们将在 2022 年数据管理发展中看到的一些更重要的步骤。
存储专业人士将专注于 DataOps 和 CloudOps
随着企业在云中存储更多数据，管理本地存储的工作已大大减少。存储技术的自动化和进步简化了一些基本任务。这将导致更加关注协作 IT 技术，如 DataOps 和 CloudOps。
事实上，传统的存储角色正在迅速发展。存储管理员工作将转变为主动角色，需要更广泛地了解完整的混合云基础架构，包括计算、人工智能和自动化、DevOps 和容器，而不是专注于配置存储和解决问题的详细技术配置。
存储专业人员将需要学习如何成为其他 IT 和业务角色值得信赖的顾问，并宣传数据的未来方向。这将需要一种协作的思维方式和方法来了解业务需求和用户需求。
此外，存储管理员将与数据科学家、项目团队和 DevOps 更紧密地合作。存储专业人员的大部分时间将用于识别、分段和定义数据类型，以及根据业务和用户需求精细地管理数据。他们将需要用于协作、分析和规划的新工具，以便向 DataOps 和 CloudOps 转变。
IT 领导者必须解决数据人员短缺问题
使用数据来改善业务成果正在成为一项关键的竞争优势。企业意识到数据科学需要成为“公民科学”。这意味着要解决数据专业人员的持续短缺问题，必须使分析变得足够简单，以便更多员工能够处理这些任务。
公司必须弄清楚：如何让每位员工轻松分析数据并使用它来改进结果，而无需专业的数据科学技能?
公民科学技术围绕数据分析展开。工作流程需要直观、直观、清晰甚至吸引人。为数据仓库、数据湖和数据管理解决方案构建工具的商业智能和分析供应商正在开发基于云的自动化解决方案和简单直观的界面——这项工作对于解决人才短缺问题至关重要。
在专业群体中，数据科学家必须从自己完成所有工作转变为让业务用户参与数据收集和剔除。如果公司要从数据中获得竞争优势，那些有限的高端员工必须学会委派。
数据管理安全将变得越来越重要
安全性，尤其是勒索软件已经是流行的数据管理主题，它们将在未来一年获得更高的知名度。可以肯定的是，由于备份大量数据的成本，保护数据免受勒索软件侵害的成本可能高得令人望而却步——成本是数据管理安全性将变得更加重要的关键原因。
鉴于此，“大小合适”的勒索软件保护，而不是“一刀切”的方法，将引起越来越多的兴趣。这种方法需要将较冷、较少使用的数据分段到成本较低的位置，例如云，以降低备份许可成本和备份周期，同时还利用使数据不可变的功能，因此它不会受到勒索软件的攻击。
另一个将获得可见性的数据管理领域是跨平台的便携式标签管理。这将使数据管理员和数据科学家能够将文件移动到新的云或应用程序中，同时保留对于快速搜索和分割数据以提供数据分析管道至关重要的标签。
存储过载的终结：删除时间
爆炸性的、不受控制的、非结构化的数据增长导致需要根据其用途、价值和需求将其分段并存储在不同的存储类或层上。但这也意味着永远保留数据不再必要或不可行。
这是与当前做法的重大转变，后者倾向于存储——甚至囤积——所有数据，“以防万一”。这显然变得成本高昂。
作为回应，数据存储专业人员将创建完整的生命周期策略，因此当数据达到其生命周期结束时，当不再需要合规或分析时，它将被完全清除。随着企业旨在更好地分割、分类、组织、清理、管理和证明在存储、备份和灾难恢复方面的支出，僵尸数据或死数据将获得适当的关注。作为成功的数字化转型计划的一部分，数据囤积将结束。
近年来，庞大的数据量已成为企业面临的挑战。考虑到云和边缘的影响、非结构化数据的兴起以及对数据安全性日益增长的需求，我们需要做出改变。组织正在处理的是一个快速发展的数据管理环境，它将迫使企业找到快速适应这些需求的方法。该行业将在明年将其作为优先事项。
标签：
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！