SnapCloud集成平台的Spring 12版本在数据连接平台中增加了实时数据流分析、组件验证和调试痕迹。如果需要做常规的数据处理和数据转换，我推荐使用这个工具。
EWEEK Labs测试表明，SnapLogic Spring 12版本证明了它可以使用“快照”将本地或基于云的应用程序和数据源绑定在一起。表示不同类型的应用程序和数据源，如MySQL表、逗号分隔值(CSV)文件，甚至数据连接操作。
需要控制和移动大量数据的大型数据中心的IT经理应该将SnapLogic Spring 12添加到他们的简短产品列表中。SnapLogic作为订阅出售，其费用根据数据吞吐量而变化。快照的价格从免费到不到1万美元不等。
为了尝试新功能，我使用SnapLogic Designer在MySQL表和CSV文件之间创建了一个简单的连接。当我使用SnapLogic Designer时，系统会自动为我提供有效快照或“组件”的选择。因为它们也被称为每个操作和每个表。例如，一个名为Customer的表可以有一个用于读取Customer的组件，一个用于向Customer中插入数据的组件，一个用于从Customer中删除数据的组件，一个用于从Customer中查找数据的组件，以及一个用于更新Customer的组件。
最后，一个组件可以执行SnapLogic所谓的“？upsert？"。结合更新和插入操作的操作。这些组件可以放在画布上，从而为这个特定的表上的操作奠定基础。对于更复杂的操作，您可以从较低级别的数据库组件开始。
我选择读取一个特定的MySQL表。然后，我添加了CSV_Writer组件，它以逗号分隔的格式将数据保存到一个平面文件中。我连接了这两个组件，这样我就可以从MySQL表中读取数据，并将其推送到CSV_Writer组件中，该组件会将接收到的数据保存到一个文件中，稍后可以在Excel中打开该文件。
这是SnapLogic的一般方法：数据从一个组件流向下一个组件，每个组件以您通过该组件的配置指定的方式处理数据。我已经从MySQL表中选择了要读取的字段，然后CSV_Writer在创建连接时默认自动选择这些字段及其名称。然后，我可以重命名这些字段，使它们在最终文件中以不同的方式显示，但我决定保持不变。
然后，我通过点击运行按钮来运行它。但是弹出一条错误消息，告诉我忘记给CSV文件命名了。因此，我单击了组件，并在屏幕底部的属性中输入了文件名。然后我再运行一次。这次，手术成功了。完成交易后，我有一个包含数据的CSV文件。
要手动编程这个操作，我必须编写一个连接到表的脚本，获取数据并将其写入文件。但是只花了几秒钟就把每个组件拖到画布上并连接起来，然后又花了几秒钟验证我想要的字段名并设置文件名。
当管道运行时，我可以测试其中一个新功能，即实时数据分析。我将鼠标悬停在组件上，然后看到一个弹出窗口，其中包含一些关于流经特定组件的数据的统计信息。这些统计数据包括通过组件的记录数、每秒处理的记录数、CPU利用率和等待时间。统计数据是实时的，随着管道的运行，我可以看到数字在不断更新。
标签：
版权声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！