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解答：
1、 GPU中文翻译为“图形处理器”，也称为显示核心、视觉处理器和显示芯片。GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上进行图像操作的微处理器。
2、 这里有一个误解。很多人会把GPU当成显卡。其实GPU只是显卡的一个组件，相当于显卡的大脑，类似于CPU。
3、 然而，GPU擅长复杂的数学和几何计算。目前GPU对于普通用户的作用一般是加速图形，但在浮点计算和并行计算的某些方面，GPU已经能够提供几十倍甚至上百倍于CPU的性能。
4、 简介
5、 一个光栅显示系统离不开图形处理器，图形处理器是图形系统结构的重要组成部分，是连接计算机和显示终端的纽带。
6、 应该说有显示系统就有图形处理器(俗称显卡)。而早期的显卡只包含简单的内存和帧缓冲，实际上只起到存储和传输图形的作用，所有操作都必须由CPU控制。这对于文字和一些简单的图形来说已经足够了，但是在处理复杂场景，尤其是一些逼真的三维场景时，单靠这个系统是无法完成任务的。所以后来开发的显卡都有图形处理的功能。它不仅存储图形，还可以执行大部分图形功能，大大减轻了CPU的负担，提高了显示能力和速度。随着电子技术的发展，显卡的技术含量越来越高，功能也越来越强。很多专业显卡已经有很强的处理能力，这些显卡也在逐渐走向个人电脑。有些专业显卡的晶体管比当代的CPU还多。比如加拿大ATI公司推出的RADEON图形芯片，内含10000个晶体管，达到每秒像素的填充速率。
7、 gpu和cpu有什么区别？
8、 计算量比较
9、 CPU:计算量小，原理：只有算术单元。
10、 GPU:计算量大，原理：有算术单元。
11、 计算复杂性比较
12、 CPU:可以计算复杂的运算，比如积分，微分。操作单元属于专家级。
13、 GPU:只能算简单的题，复杂的微分和积分不能算。算术单元属于小学生水平。
14、 单积分微分的计算速度比较
15、 CPU:更快。原理：单线程计算(如机器人运动控制)，单个芯片性能强，计算能力强，可以计算。
16、 GPU:慢，可能连计算都不会；原理：单个芯片性能弱，计算能力弱，可能不行，或者速度很慢。
希望通过这篇文章能帮到你，文章到此讲解结束。
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