导读 在过去的几年中，人工智能(AI)系统识别和分析人类情绪和情感的能力取得了很大的进步，这在很大程度上归功于对数据(主要是社交媒体订阅源和
在过去的几年中，人工智能(AI)系统识别和分析人类情绪和情感的能力取得了很大的进步，这在很大程度上归功于对数据(主要是社交媒体订阅源和数字视频)的加速访问、计算成本的降低以及与自然语言处理(NLP)和计算机视觉相结合的深度学习能力的发展。根据Tractica的最新报告，这些趋势开始推动情绪和情绪分析软件市场的增长。
Tractica预测，到2025年，情感和情绪分析软件的全球收入将从2017年的1.23亿美元(991.6亿欧元)增长到38亿美元(30.6亿欧元)。市场情报公司预计，这一增长将由几个关键行业推动，包括零售、广告、商业服务、医疗保健和游戏。
根据Tractica的分析，情感和情感分析的主要用例类别如下：
客户体验
产品/市场研究
客户服务
卫生
教育
汽车工业
首席分析师Mark Beccue表示：“更好地理解人类情感将有助于人工智能技术创造更具同情心的客户和医疗保健体验，驾驶我们的汽车，改进教学方法，并找到制造更好的产品来满足我们需求的方法。
Tractica的报告“情感识别和情感分析”研究了围绕情感和情感分析的市场和技术问题，并提供了支持这些应用的软件、硬件和收入的9年预测。
该报告涵盖了如何在七个关键用例中跨多个渠道使用情感和情感分析：客户服务、产品/市场研究、客户体验、医疗保健、教育、汽车和游戏。它提供了整个生态系统中关键行业参与者的信息。
这份研究报告还提供了全球市场规模预测和情绪与情感分析，按地区划分，覆盖2016-2025年期间。报告的执行摘要可从公司网站免费下载。
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