从能听懂人话的机器人，到无人商店、无人售货的智能货柜，或者无人驾驶的无人机送货、无人车载、智能家居系统，人工智能正在不断刷新各行各业的原生态，助力产业结构转型升级，越来越多的传统行业在新旧动能转换过程中，将人工智能作为转型升级的新动力。
赋能所有行业，传统行业不传统。
例如，在金融行业，AI广泛应用于机器学习、知识图谱、自然语言处理和计算机视觉四大技术，推动高精度、低成本的风险控制成为现实；在教育行业，AI教育的发展开始加速，从语音评测到AI教学辅助再到自适应学习，逐渐渗透到教学的核心环节。
在家居领域，传统家电企业通过AI技术赋能传统产品，手机厂商利用成熟的技术和生态布局构建与家庭大屏设备的协作，互联网厂商将人工智能与内容服务深度结合，从而催生智能家居生态。如今，全场景AI模式的智能家居设备已经能够实现一键启动，万物互联，产业链上下游都在大力参与人工智能对传统家居的改造。
随着“AI”的发展，更多的应用场景被开发出来，以更好地满足人们的需求，包括房地产经纪行业——，一个看似与人工智能关系很远的服务行业。
日前，北京链家举办了首届社区百科AI talk大赛，这是一场内部经纪人的比赛，基于其AI talk培训产品，最终从23000多名经纪人中产生了9支经纪人队伍。在AI人工智能和真人双评委的评审下，完成了一场针对AI机器人战队的“人人大战”和“人机大战”。
值得注意的是，本次大赛使用的社区百科AI讲座产品由北京链家研究院和贝壳“贝克汉姆助手”联合打造，于今年7月正式上线。其目的是解决房产经纪行业“讲课质量低、时间控制不好、讲解信息不全、线下实践占用工作时间”等痛点，帮助房产经纪人练习讲课、讲课这一基本功。
因为专业实践性很强，“说”的技巧需要大量的实践环境来练手，积累经验。北京某房产经纪公司品牌培训部负责人在接受记者采访时无奈地表示：“说话的能力往往靠‘带新’。经验传递虽然直接新鲜，但受限于说与看的实战机会不足，也缺乏统一的说与听的评价标准，所以能力是慢慢提高的。”
如今AI经纪人讲座培训的智能化设置，更有利于高效生产合格的经纪人和优秀的服务质量。据介绍，社区百科AI讲座产品为经纪人打造了多元化的培训场景，机器人贝克汉姆可以根据不同经纪人的特点“因材施教”。通过对社群素材的学习，小贝可以智能识别全面性、准确性、发音吐字、表达逻辑、流畅性、连贯性等核心要素，并在考试完成后给出评分和反馈建议。“该产品使经纪人能够确切知道问题出在哪里，从而更有针对性地进行练习和改进，帮助经纪人在高度还原真实场景的学习环境中获得快速成长。”北京链家相关负责人介绍。
该产品自推出以来，得到了北京链家经纪人的广泛认可。一位经纪人表示：“作为一名新人，我过去常常担心自己在与客户交谈时不够专业。现在我可以利用所有的业余时间随时随地练习说话，这大大提高了我的专业能力和自信心。”
智能
李开复已经公开向媒体表达了自己的观点。他认为AI最重要的核心是海量数据，可以带来更多新的应用。“AI要吃数据。如果你的公司恰好有非常准确的数据，这些数据是海量的、结构化的、有标记的、实现商业目标的，而且最好是只有你有别人没有的，那么你的机会就来了。”
这也是北京链家打造社区百科AI talk产品的秘密武器。作为一款基于大数据的AI应用，社区百科的AI讲座产品建立在链家和贝壳的基础上，而国内数据量最大、覆盖面最广、粒度最细的房屋信息数据库——房产字典，拥有海量真实底层大数据。
除了楼盘字典，社区百科AI讲座产品还有一个由北京链家上千名一线员工打造的专门数据库——“社区档案”。在“小区档案”中，每个楼盘都有自己的一套完整的、个性化的档案。同时，在贝壳大数据架构团队的技术支持下，实现人机对话技术与行业知识图谱的深度结合，让楼盘、社区信息得到全面真实的呈现。
根据官方公布的数据，目前“社区档案”中的每一个楼盘都有近百个问题和标签，共有四个以上题库中的238个问题，包括通用题库、商品房、公房、教育资源拓展题库等。从社区周边交通规划、商业文化设施、价格评估、落户政策等基础问题，到教育资源等其他延伸问题，形成了对北京6900多个社区信息的全面覆盖。
更重要的是，技术和算法的“互馈”也会促进应用深度的升级。
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dquo;AI越用越聪明，经纪人与AI的交互训练，这也是数据交互的一部分。有更多的经纪人在使用，就会产生更多场景中的数据，场景中的数据又会帮助人工智能在培训中应用得更好，由此形成正向的迭代驱动。”北京链家相关负责人解释说，“目前北京链家旗下有近20000名经纪人，按照这个数量，未来将产生不可估量的叠加带动效应。”作为继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后的第四次科技革命核心驱动力，人工智能将形成新的“生产力”。相信在未来，在普惠AI进一步发展、进化的前提下，AI与衣食住行会发生更多的“化学反应”，真正进入让所有人憧憬的AI大时代。
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