Point Predictive Inc. 是一家总部位于圣地亚哥的为贷方提供人工智能解决方案的公司，该公司发布了其 2022 年汽车欺诈趋势报告，其中详细介绍了创纪录的汽车贷款尝试2021 年的欺诈行为，Point Predictive 认为这一趋势将在整个 2022 年继续增加。
Point Predictive 首席欺诈策略师弗兰克·麦肯纳 ( Frank McKenna ) 表示：“随着欺诈者学会使用伪造的信息和身份从失业和薪资保护计划中受益，这一流行病为 2021 年欺诈风险上升奠定了基础。” “现在这些政府计划已经结束，汽车贷款机构正在应对大量欺诈行为。2021 年是欺诈风险的又一个里程碑年，汽车贷款欺诈估计达到77 亿美元——不幸的是，我们预计这个数字将继续上升。”
Point Predictive 2022 汽车欺诈趋势报告包含对 29 家贷方进行的调查的信息，以及来自 Point Predictive 汽车贷方数据联盟的汽车贷款申请、贷款和欺诈数据的全面年终数据分析。该报告为汽车贷款行业提供了有关欺诈趋势以及贷方对欺诈的看法和态度的综合资源。
主要发现包括：
超过五分之一 (21%) 的贷方报告称，到 2021 年，欺诈对他们的组织构成重大威胁
收入欺诈、就业欺诈和合成身份是 2021 年汽车贷款欺诈增加的主要原因
超过10 亿美元的贷款申请价值与假雇主有关——消费者和经销商在汽车贷款申请中使用了5,000 多个假雇主
由于失业率上升和供应链延迟导致汽车价格上涨，伪造和伪造的工资单和对账单在 2021 年增加了 22%
汽车贷款申请中的可疑合成身份尝试率从 2020 年的 35 个基点增加到 68 个基点
Point Predictive Fraud Analyst 团队拥有必要的经验和专业知识来识别、解释和适应快速变化的欺诈趋势。2021 年，欺诈分析师团队发现了超过 16,641 份可疑贷款申请，贷款申请总价值为 3.09 亿美元。这些贷款申请似乎都具有就业捏造、收入操纵、合成身份或稻草借款人操纵的特征。这些调查结果表明，2020 年发现的贷款虚假陈述和可疑贷款申请活动增加了 260%。
Point Predictive 董事长兼首席执行官Tim Grace表示：“数字自动化和向数字贷款的转变为贷方带来了独特的挑战。“在整个 2022 年，随着汽车价格正常化，以及随着 Z 世代和千禧一代成为多数市场，贷方扩大自动化工作的压力，我们预计净亏损将增加。随着信用修复公司利用它作为一种方式，信用清洗也将继续增长。满足他们的客户，库存稀缺创造了更多的欺诈机会，贷方继续看到他们的新来源的身份盗窃率更高。”
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