导读 丰田研究所(TRI)将在材料科学研究方面与研究机构、大学和公司合作。在未来四年，它将投资约3500万美元，使用人工智能来帮助加速先进材料的
丰田研究所(TRI)将在材料科学研究方面与研究机构、大学和公司合作。在未来四年，它将投资约3500万美元，使用人工智能来帮助加速先进材料的设计和发现的研究。
最初，该计划旨在帮助创新材料科学，并确定新的先进电池材料和燃料电池催化剂，为未来的零排放和碳中性汽车提供动力。
TRI首席科学官埃里克克罗特科夫(Eric Krotkov)表示：“丰田认识到人工智能是一项至关重要的基础技术，可用于许多行业，我们为拓展材料科学的边界感到自豪。”“加快材料发现的步伐将为清洁能源的未来奠定基础，并使我们更接近实现丰田汽车公司的愿景，即到2050年将新车的全球平均二氧化碳排放量减少90%。”
最初的研究项目包括与斯坦福大学、麻省理工学院、密歇根大学、布法罗大学、康涅狄格大学和英国材料科学公司Ilika的合作。TRI仍在与其他研究伙伴进行持续讨论。
斯坦福大学教授、SUNCAT中心主任延斯诺斯科夫(Jens Norskov)说：“这是一个极好的机会，可以极大地促进数据库和机器学习方法在材料发现中的使用。”“这种伙伴关系结合了理论、计算和实验，做出了前所未有的共同努力。我们对燃料电池催化剂开发的前卫方法的前景感到特别兴奋。”
该研究将结合先进的计算材料模型、新的实验数据源、机器学习和人工智能，将新材料的开发时间从过去的几十年缩短到现在。该研究计划将采取平行路径，努力确定未来能源系统的新材料，并开发能够广泛加速新材料设计和开发的工具和工艺。
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